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龙图腾网获悉北京聚亿科技有限公司申请的专利巨海量时序数据有损压缩的无损应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115729906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110984048.0，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权巨海量时序数据有损压缩的无损应用是由程鸿兴设计研发完成，并于2021-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本巨海量时序数据有损压缩的无损应用在说明书摘要公布了：本发明公开了巨海量时序数据有损压缩的无损应用，包括以下步骤：首先获取实验数据，并将其进行整理与存储；然后再对进行有损压缩之后的实验数据进行解压，同时分析进行有损压缩再进行解压之后的数据应用价值；接着分别对原始实验数据与进行有损压缩之后的实验数据进行负荷预警分析，本发明通过对海量时间线的时序数据库中的数据进行应用问题分析和实践研究，同时从应用价值角度出发，在不影响应用的同时对海量时序数据进行有损压缩与无损压缩，同时对比有损压缩率与无损压缩率，从而确定有损压缩与无损压缩之间的优略性，便于选择合适的压缩方法，进而达到降低成本、提高压缩比的目的。

本发明授权巨海量时序数据有损压缩的无损应用在权利要求书中公布了：1.巨海量时序数据有损压缩的无损应用，其特征在于，包括以下步骤： S1、首先获取实验数据，并将其进行整理与存储； S2、然后再对进行有损压缩之后的实验数据进行解压，同时分析进行有损压缩再进行解压之后的数据应用价值； S3、接着分别对无损压缩实验数据与进行有损压缩之后的实验数据进行负荷预警分析，并对比进行有损压缩之后的实验数据的预警情况与原始实验数据的预警情况； S4、然后将原始实验数据按照污损情况进行分档，同时对原始实验数据进行有损压缩，并对进行有损压缩之后的实验数据进行再次分档，然后对比原始实验数据分档情况与进行有损压缩之后的实验数据的分档情况之间的差异； S5、最后分别使用无损压缩与有损压缩的方法对获取的实验数据进行压缩，并记录压缩结果，同时将压缩之后的情况进行对比实验； S6、将有损压缩数据介入到无损压缩数据中； 所述步骤S1中的实验数据为电流量数据； 所述步骤S2中的数据应用价值是指数据在实际使用时是否能够达到预期的目的； 所述步骤S2中数据应用价值分析的具体操作为：获取进行有损压缩再进行解压之后的实验数据，并将其与使用无损压缩方法进行压缩之后的实验数据进行对比分析，分析进行有损压缩再进行解压之后的实验数据是否能够达到与使用无损压缩方法进行压缩之后的实验数据同样的效果； 所述步骤S3中对原始实验数据进行负荷预警分析的具体操作为：首先对实验数据负荷情况进行分析，同时设置预警负荷，然后进行实验并记录预警次数与预警时间段； 所述步骤S3中对进行有损压缩之后的实验数据进行负荷预警分析的具体操作为：通过有损压缩方法对实验数据进行压缩，并对进行有损压缩之后的实验数据的负荷情况进行分析，同时设置预警负荷，然后记录预警次数与预警时间段； 所述步骤S4中分档的具体情况为：第一档为低耗电污损行业，即日耗电小于万度，第二档为中等耗电污损行业，即日耗电在万度与百万度之间，第三档为高耗电污损行业，即日耗电超过百万度。

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