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龙图腾网获悉北京君正集成电路股份有限公司申请的专利一种提升车牌精准定位的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110958705.4，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种提升车牌精准定位的方法是由焦亚茹设计研发完成，并于2021-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提升车牌精准定位的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种提升车牌精准定位的方法，应用OCR检测模型检测车牌，采用热图作为网络输出结果检测车牌，并通过车牌关键点模型确定车牌定位，进行模型量化到低比特，实现车牌检测车牌定位。所述方法从开始获取数据，将数据加载到车牌检测模型，进一步判断是否能检出车牌，如果不能检出车牌，则结束检测；如果能检出车牌，则进入到车牌关键点模型，进行透视变换矫正车牌并输出，最后结束检测。使车牌检测车牌定位更准，量化难度降低。

本发明授权一种提升车牌精准定位的方法在权利要求书中公布了：1.一种提升车牌精准定位的方法，其特征在于，所述方法是应用OCR检测模型检测车牌，采用热图作为网络输出结果检测车牌，并通过车牌关键点模型确定车牌定位，进行模型量化到低比特，实现车牌检测车牌定位；所述方法从开始获取数据，将数据加载到车牌检测模型，进一步判断是否能检出车牌，如果不能检出车牌，则结束检测；如果能检出车牌，则进入到车牌关键点模型，进行透视变换矫正车牌并输出，最后结束检测；所述方法进一步包括： S1，车牌数据制作： 车牌标注为车牌的四个角点，加强数据增强，采用透视变换，分别在xyz三个轴上同时进行角度旋转，达到路边摄像头拍到车牌的情况； S2，训练车牌检测模型： 采用OCR检测中分割的方法检测车牌：先通过DBNet网络，其中backbone使用ResNet-18+FPN，输出图片的文本分割结果热图，使用预设的阈值将分割结果图转换为二值图，这里阈值采用0.3，最后找到车牌的轮廓，将车牌框出来； S3，车牌关键点训练： 车牌检测出来之后需要加一个车牌关键点模型，所述模型使用8层CNN卷积网络，结果输出车牌四个角点，把四个角点定位出来，这样通过这4个点对图片进行透视变换，将车牌矫正，进行车牌识别。

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