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龙图腾网获悉星际空间(天津)科技发展有限公司申请的专利一种面向建筑业企业的信用评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211454672.0，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种面向建筑业企业的信用评价方法是由杨文博;王强;刘庆华;刘洋;马翱慧;夏俊辉设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向建筑业企业的信用评价方法在说明书摘要公布了：一种面向建筑业企业的信用评价方法，涉及信息化领域，其特征在于，该方法包括如下步骤：标准建模：提取指标中的数据分析，形成标准模型库；数据汇聚：对通过统一认证的评价对象、评价用户进行汇聚资格的实时检测，形成最终的评价数据；进行本评价周期的数据汇聚；专项评价：对通过评价限定的评价对象、评价用户执行调取最终评价数据、指标模型等数据源作为参数带入计算引擎进行过程日志记录、获取运算结果和持久化存储。优点：通过接入不同建筑业企业资质信用评价标准，提供统一的标准指标分析，主要从类型、追溯时长、数据来源、归集模式等方面进行分析。通过指标数据分析，形成指标提取数据的数据模型，以一类信息为例，形成标准指标信息。

本发明授权一种面向建筑业企业的信用评价方法在权利要求书中公布了：1.一种面向建筑业企业的信用评价方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 标准建模：提取指标中的数据类型、时长、来源、归集模式特性，完成指标数据提取分析，依据指标特性提炼具体指标的计算规则，并建立指标模型中指标节点、观测节点、评分细则、汇聚表单、重复校验、评分算法配置，形成标准模型库； 所述标准建模包括如下步骤： 标准指标提取分析：将评价标准进行梳理分组形成数据类型，将数据类型中的有效期关键词进行追溯时长分析，将数据来源进行准确性判断分析形成评级数据源，对评级数据源根据企业申报数据、共享数据、数据爬取类型进行归集，为数据汇聚形成前期储备； 指标数据提取分析：对指标数据中的类型进行分析获得指定指标数据项，再通过追溯时长分析对该指定指标数据按照实时数据和指定时效分析；通过数据来源分析确定指定指标数据项的数据源，通过自动对接、数据共享、人机结合方式完成指定指标数据项的归集；形成指标数据提取规则； 指标计算规则分析：通过对提取的指定指标数据通过运算公式获得逻辑抽取形成通用的计算规则后再通过分组、拆分、限制计算逻辑把整个指标的计算模块化、细分化，形成一套可配置的评分运算模型； 指标模型配置：根据评分运算模型中的运算公式、最终运算结果进行指标节点的创建，对创建后的指标节点配置一个及一个以上观测节点，对已有观测点节点中的信息项进行定义完成评分细则配置，形成评分细则中的名称、至最低分的具体评分细则配置，且对数据绘制表单进行定义，形成评分数据项，对同一个评价对象提交的同一观测点下的数据内容、重复率校验；通过关联算法群组对观测点节点的评分细则和数据内容进行整合并运算获得单条观测节点的评价结果； 标准模型库管理：将评分细则配置、已生成表单、评价执行规则、重复校验规则构成指标模型并存储至数据库中；当有新的指标模型加入时自动对该新指标模型与数据库中的指标模型进行数据扩展整合； 数据汇聚：对通过统一认证的评价对象、评价用户进行汇聚资格的实时检测，检测通过后自动具备汇聚资格并进行评价指标模型的自动抽取、交互汇聚，完成评价数据源的构建，形成最终的评价数据；进行本评价周期的数据汇聚； 所述数据汇聚包括如下步骤： 统一认证：依据评价对象的类型提供认证模式，根据内置数据和评价对象的身份进行资格核验认证，通过与第三方认证数据源、评价用户相关身份信息进行资格核验认证； 数据聚合：将通过统一认证的评价对象、评价用户整理汇聚进入评价资格队列，并进行指标数据的自动抽取、交互汇聚；对未通过统一认证的评价对象、评价用户，保存历史信息； 构建评价数据源：从指标模型配置中调取数据汇聚表单各信息项，与存储于大数据仓库中的信息模型进行处理去除干扰项、合并信息模型、运算信息模型获得最终评价数据； 专项评价：对通过评价限定的评价对象、评价用户执行调取最终评价数据、指标模型数据源作为参数带入计算引擎进行过程日志记录、获取运算结果和持久化存储； 所述专项评价包括如下步骤： 评价限定：根据评价规则设定评价禁止条款，根据禁止条款将评价对象、评价用户的特性数据进行逐一比对，当判定满足禁止条款不进入评价对象、评价用户名单，当判定不满足禁止条款则通过限制条款审核流程；根据限制条款的评价标准对评价对象、评价用户的特性数据进行逐一比对，当判定均满足限定条款赋予指定分值且进入评价对象、评价用户名单，当判定满足新纳入企业的限定条款要求对该评价对象、评价用户赋予指定分值且进入评价对象、评价用户名单；当判定部分满足限定条款等待评价运算； 评价计算：调取各评价对象用户名单和与其匹配的评价数据、指标模型，作为计算引擎的参数进行多线程并行计算，得到运算结果、过程日志并进行异常日志消息推送，并采用非结构化分布式存储对全过程日志和运算结果进行存储； 结果推送：定义一个及以上推送任务且对任务所涵的信息项、推送时段、网络环境及约定加密\解密规则进行配置；将配置完成的推送任务进行推送； 其中，所述结果托送包括如下步骤： 信息公示：从大数据仓库中调取良好信息模型并将其纳入至自动公示流程中，在指定公示期未收到异议则判定纳入评价数据源； 结果共享：通过数据对接认证接口将评价基准信息、评价结果信息共享至公开的公共数据库进行数据共享。

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