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武汉大学杨博获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于均值补偿的条带噪声去除方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115690604B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211413822.3,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权基于均值补偿的条带噪声去除方法是由杨博;耿泽民;李欣设计研发完成,并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

基于均值补偿的条带噪声去除方法在说明书摘要公布了:针对陆地与水域连接处,遥感影像容易产生条带噪声的问题,本发明提出一种基于均值补偿的条带噪声去除方法,首先以对具有条带噪声的影像按照水体和陆地进行分割,然后将提取的水体分为两类,一类是所有水体区域S1,第二类是贯穿所有列的水体区域S2,获取S2区域的起始行r1,以及S2区域的结束行r2;并利用S2区域计算补偿值,最后步骤4,对原始条带噪声影像进行逐像元补偿,得到去噪后的影像Y。本发明能够有效实现影像中条带噪声的去除,避免了去除现存条带噪声后产生新的条带噪声,并且可以最大限度保留不同探测器之间灰度信息的相互关系。

本发明授权基于均值补偿的条带噪声去除方法在权利要求书中公布了:1.基于均值补偿的条带噪声去除方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,对具有条带噪声的影像按照水体和陆地进行分割; 步骤2,将步骤1中提取的水体分为两类,一类是所有水体区域,第二类是贯穿所有列的水体区域,获取区域的起始行,以及区域的结束行; 步骤3,利用区域计算补偿值,具体包括以下步骤: 步骤31,以区域作为参考区域计算参考列Col,参考列由区域的每一行所有灰度值的均值构成,参考列Col具有的像元个数RefNum为+1; 步骤31中参考列的计算公式如下: 1 式中表示参考列的第个元素,ColNum为区域每一行具有的像元数,ColNum的值与整张影像每一行具有的像元数一致,为参考区域行列的像元值; 步骤32,计算区域所有像素值的均值作为参考均值,在需要提升精度的情况,利用和区域共同计算参考均值; 步骤32中计算区域所有像素值的均值作为参考均值,计算公式为: 2 式中,表示参考列所有像素值的均值,表示参考列具有的元素个数,为参考列第个像元值; 步骤33,以参考均值为基准,计算区域每一列所有像元灰度值均值与基准均值之间的差值; 步骤33中差值的计算公式如下; 3 式中为S2区域行列的灰度值,为第列的均值补偿值,表示参考列具有的元素个数; 步骤4,对原始条带噪声影像进行逐像元补偿,得到去噪后的影像Y。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学,其通讯地址为:430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山街道八一路299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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