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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种顾及影像畸变的遥感影像融合方法及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211434744.5，技术领域涉及：G06V10/58；该发明授权一种顾及影像畸变的遥感影像融合方法及计算机可读介质是由汪韬阳;程前;李欣设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种顾及影像畸变的遥感影像融合方法及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明提出一种顾及影像畸变的遥感影像融合方法及计算机可读介质。本发明求解参与融合影像相交多边形，根据相交多边形地理范围构建相交多边形最小外接矩形。对最小外接矩形进行格网划分得到多个分块后，进行初始匹配，基于匹配结果对纠正的高光谱分辨率影像进行仿射变换处理。更新参与融合影像的相交多边形及对应的最小外接矩形，进行格网划分得到多个分块并进行精细匹配处理，基于匹配结果对经过仿射变换处理的高光谱分辨率遥感影像进一步进行多项式纠正。对每个参与融合影像的分块分别进行融合处理，从而得到融合后遥感影像。本发明能有效解决影像内畸变导致融合效果较差问题，可实现大幅宽遥感影像间融合。

本发明授权一种顾及影像畸变的遥感影像融合方法及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种顾及影像畸变的遥感影像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取原始高空间分辨率遥感影像及其对应的RPC定位模型，进行几何纠正得到纠正的高空间分辨率遥感影像；获取高光谱分辨率遥感影像及其对应的RPC定位模型，进行几何纠正后得到纠正的高光谱分辨率遥感影像； 步骤2：计算纠正的高空间分辨率影像和纠正的高光谱分辨率影像的相交多边形并获取相交多边形的地理范围，根据相交多边形的地理范围构建相交多边形的最小外接矩形；对相交多边形的最小外接矩形进行格网划分处理得到多个最小外接矩形的分块； 步骤3：将最小外接矩形的每个分块映射至纠正的高空间分辨率遥感影像得到每个纠正的高空间分辨率遥感分块影像，将最小外接矩形的每个分块映射至纠正的高光谱分辨率遥感影像得到每个纠正的高光谱分辨率遥感分块影像，每个纠正的高空间分辨率遥感分块影像与对应的每个纠正的高光谱分辨率遥感分块影像通过初始匹配处理得到每个分块的多组同名点对； 步骤4：根据多个分块的多组同名点对构建仿射变换模型，将纠正的高光谱分辨率影像根据仿射变换模型进行仿射变换处理，得到仿射变换的高光谱分辨率影像； 步骤5：计算纠正的高空间分辨率影像和仿射变换的高光谱分辨率影像更新后相交多边形并获取更新后相交多边形的地理范围，根据更新后相交多边形的地理范围构建更新后相交多边形的最小外接矩形；对更新后相交多边形的最小外接矩形进行格网划分处理得到多个最小外接矩形的分块； 步骤6：将最小外接矩形的每个分块映射至纠正的高空间分辨率遥感影像得到每个纠正的高空间分辨率遥感分块影像，将最小外接矩形的每个分块映射至仿射变换的高光谱分辨率遥感影像得到每个纠正的高光谱分辨率遥感分块影像，每个纠正的高空间分辨率遥感分块影像与对应的每个仿射变换的高光谱分辨率遥感分块影像通过精细匹配处理得到每个分块的多组同名点对； 步骤7：根据每个分块的多组同名点对构建每个分块的多项式变换模型，结合每个子块的多组同名点采用最小二乘法求解得到每个子块的多项式变换模型的参数，得到每个分块的多项式变换模型； 步骤8：根据每个分块的二次多项式变换模型对仿射变换的高光谱分辨率遥感影像进行二次多项式纠正，得到每个二次多项式纠正的高光谱分辨率遥感分块影像； 步骤9：对每个纠正的高空间分辨率遥感分块影像与对应的二次多项式纠正的高光谱分辨率遥感分块影像，进行融合处理，得到融合高空间分辨率和高光谱分辨率的遥感影像； 步骤7所述根据每个分块的多组同名点对构建每个分块的多项式变换模型具体如下： 获取第q行第p列的纠正的高空间分辨率遥感分块影像属性， 若，则直接采用第q行第p列的纠正的高空间分辨率遥感分块影像和对应的q行第p列的仿射变换的高光谱分辨率遥感分块影像匹配的同名点对用于多项式模型求解； 若，依次判断第q行第p-1列的纠正的高空间分辨率遥感分块影像属性、第q行第p+1列的纠正的高空间分辨率遥感分块影像属性、第q-1行第p列的纠正的高空间分辨率遥感分块影像、属性、第q+1行第p列的纠正的高空间分辨率遥感分块影像属性是否为1，若为1则将对应的分块匹配多组同名点对作为当前第q行第p列子块的多组同名点对； 第q行第p列分块的多项式变换模型构建具体如下： 获取第q行第p列的纠正的高空间分辨率遥感分块影像匹配的第h组像素坐标 其中，表示第q行第p列的纠正的高空间分辨率遥感分块影像和q行第p列的仿射变换的高光谱分辨率遥感分块影像匹配的同名点数量；表示序号，nSBK_lon为经度方向分格网划分个数，nSBK_lat为纬度方向分格网划分个数； 获取第q行第p列的仿射变换的高光谱分辨率遥感分块影像匹配的第h组像素坐标 其中，表示第q行第p列的纠正的高空间分辨率遥感分块影像和q行第p列的仿射变换的高光谱分辨率遥感分块影像匹配的同名点数量；表示序号，nSBK_lon为经度方向分格网划分个数，nSBK_lat为纬度方向分格网划分个数； 依次根据第q行第p列的纠正的高空间分辨率遥感分块影像匹配的第h组像素坐标和第q行第p列的仿射变换的高光谱分辨率遥感分块影像匹配的第h组像素坐标构建第q行第p列的第h组二次多项式，从而建立整个第q行第p列分块的二次多项式模型，采用最小二乘求解对应的二次多项式模型参数。

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