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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种云数据中心高效能容器编排方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115658230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211339950.8，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种云数据中心高效能容器编排方法及系统是由钱柱中;魏圣杰设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云数据中心高效能容器编排方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种云数据中心高效能容器编排方法及系统，其包括获取云数据中心总体信息，包括服务器数量、各服务器资源上限、各服务器最小功率、各服务器最大功率，云数据中心提供的平均迁移网络带宽预算；获取一段连续时隙内所有容器的信息，包括容器数量、各容器资源请求量、各容器镜像大小、各容器运行时间、各容器迁移属性；根据该段连续时隙内所有容器的信息以及云数据中心总体信息，构建以最小化云数据中心平均能耗为目标的优化问题并求解，获得该段连续时隙的容器编排决策。本发明能够在无法准确获知未来容器创建请求数量和容器规格参数的情况下，在满足各种资源约束条件的情况下，获得当前时隙容器编排决策，高效节能环保。

本发明授权一种云数据中心高效能容器编排方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种云数据中心高效能容器编排方法，其特征在于包括如下步骤： 获取云数据中心总体信息，包括服务器的数量、各服务器的资源上限、各服务器的最小功率、各服务器的最大功率，云数据中心提供的平均迁移网络带宽预算； 获取一段连续时隙内所有容器的信息，包括容器的数量、各容器的资源请求量、各容器的镜像大小、各容器的运行时间、各容器的迁移属性；所述一段连续时隙为时隙1到时隙T，T1； 根据该段连续时隙内所有容器的信息以及云数据中心总体信息，构建以最小化云数据中心平均能耗为目标的优化问题并求解，将求解结果作为该段连续时隙的容器编排决策；所述容器编排决策为从开始时隙1到时隙T内各容器在每个时隙的编排部署位置； 所述构建以最小化云数据中心平均能耗为目标的优化问题1为： 优化目标： 约束条件： 1.1对于任一个容器，编排决策约束： 1.2对于任一个容器，运行时间内编排决策约束： 1.3对于任一个容器：运行时间外编排决策约束： 1.4对于任一台服务器，计算资源约束： 1.5对于任一台服务器，内存资源约束： 1.6对于任一个容器，迁移属性约束： 1.7长期迁移网络带宽约束： 式中，表示从整数到整数的集合；表示时间坐标轴时隙总数；为云数据中心内服务器的总数；为从时隙1到时隙内容器运行实例总数；为时隙t内容器是否编排到服务器的决策；为时隙t内云数据中心内所有服务器功耗之和；为容器运行的第一个时隙；为容器运行的最后一个时隙；为容器的计算资源请求量；为容器的内存资源请求量；为服务器的计算资源总量；为服务器的内存资源总量；为容器的迁移属性表征变量；为时隙t内对容器编排所导致的迁移网络带宽开支；为云数据中心提供的平均迁移网络带宽预算； 其中时隙t内云数据中心内所有服务器功耗之和为： 其中： 其中： 式中，表示服务器在时隙t的计算资源使用率；表示服务器在时隙t的能耗；表示服务器的最低功耗；表示服务器的最大功耗； 其中时隙t内对容器编排所导致的迁移网络带宽开支为： 其中为容器是否在时隙t发生迁移的表征变量： 式中表示容器的镜像大小。

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