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龙图腾网获悉湖南喜宝达信息科技有限公司申请的专利一种人盔检测方法、装置、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211254207.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种人盔检测方法、装置、系统及介质是由杨峰;周杨波;王刘威设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人盔检测方法、装置、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种人盔检测方法、装置、存储介质和系统，其方法包括：获取目标对象的样本图像集；对样本图像集进行属性识别，以获取第一标签信息以及第二标签信息；基于第一标签、第一标签置信度、第二标签以及第二标签置信度对初始神经网络模型进行模型训练操作，以得到目标神经网络模型；通过所目标神经网络模型，对目标图像信息进行标签置信度分析，以得到目标图像的标签置信度信息；在所述签置信度信息包含第一标签，且第一置信度大于第一阈值的情况下，向目标对象发送姿态调整指令；在标签置信度信息包含第二标签，且第二置信度大于第一阈值的情况下，执行报警操作。通过本发明，解决了人盔识别精度低的问题，进而达到了提高人盔识别精度的效果。

本发明授权一种人盔检测方法、装置、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种人盔检测方法，其特征在于，应用于包含头盔设备的共享设备，包括： 获取目标对象的样本图像集； 对所述样本图像集进行属性识别，以获取第一标签信息以及第二标签信息，其中，所述第一标签信息包括所述目标对象包含头盔设备信息的第一标签以及所述第一标签的第一置信度，所述第二标签信息包括所述目标对象不包含头盔设备信息的第二标签以及所述第二标签的第二置信度； 将所述第一标签、所述第一标签置信度、所述第二标签以及所述第二标签置信度输入至初始神经网络模型，以对所述初始神经网络模型进行模型训练操作，并得到目标神经网络模型； 通过所述目标神经网络模型对目标图像信息进行标签置信度分析，以得到所述目标图像的标签置信度信息，其中，所述标签置信度信息包含所述第一标签、所述第一标签置信度、所述第二标签以及所述第二标签置信度至少任意之一； 在所述标签置信度信息包含所述第一标签，且所述第一置信度大于第一阈值的情况下，确认所述目标对象的头盔处于第一状态，并向所述目标对象发送姿态调整指令； 在所述标签置信度信息包含所述第二标签，且所述第二置信度大于第一阈值的情况下，确认所述目标对象的头盔处于第二状态，并执行报警操作。

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