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龙图腾网获悉上海穰川信息技术有限公司申请的专利一种知识图谱的自动构建系统及其工作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211033491.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种知识图谱的自动构建系统及其工作方法是由尹超设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识图谱的自动构建系统及其工作方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种知识图谱的自动构建系统及工作方法，包括信息采集模块、schema生成模块、信息提取模块、信息融合模块和预训练语言模型；所述schema生成模块和信息抽取模块以提示范式prompt的深度学习模型来表述自然语言文本，所述信息采集模块用于采集非结构化文本语料和其对应的schema信息，包括但不限于无标注的互联网文本语料；所述预训练语言模型设置在服务器中，基于transformer的encoder‑decoder的深度学习架构训练方式，对文本语料进行自监督训练，之后通过相应微调后反馈至schema生成模块和信息抽取模块，提升训练精度；本发明解决基于schema指导的信息抽取依赖于人工给定schema结构但没有解决schema自动构建的和抽取所依赖的背景信息只限于当前文本，无法有效利用已构建的知识图谱的问题。

本发明授权一种知识图谱的自动构建系统及其工作方法在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱的自动构建系统，其特征在于，包括信息采集模块、schema生成模块、 信息提取模块、信息融合模块和预训练语言模型；所述schema生成模块和信息抽取模块以提示范式prompt的深度学习模型来表述自然语言文本，所述信息采集模块用于采集非结构化文本语料和其对应的schema信息，包括但不限于无标注的互联网文本语料； 所述schema生成模块由与预训练语言模型相同的编码器和生成式的解码器组成，所述schema生成模块用于生成以序列表示的schema片段，对应SELECT的指定部分； 所述信息提取模块用于提取自然语言语料从而输出为结构化信息，非结构化文本、其对应的schema信息拼接后作为输入，将文本和schema对应的具体数据值作为输出，所述结构化信息以SQL方式表达； 所述预训练语言模型设置在服务器中，基于transformer的encoder-decoder的深度学习架构训练方式，对文本语料进行自监督训练，之后通过相应微调后反馈至schema生成模块和信息抽取模块，提升训练精度； 所述信息融合模块用于从单一非结构化文本中抽取出的包含部分schema的信息的结构化数据，对结构化数据的碎片融合到知识图谱时，对信息可信度进行校验。

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