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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种产品推荐方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115599992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211178480.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种产品推荐方法、装置和存储介质是由王慧;郑建鹏;周晓敏;孔维生;邓志吉设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产品推荐方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种产品推荐方法、装置和存储介质，其中，该产品推荐方法包括：获取产品的历史数据，根据历史数据构建第一数据矩阵；第一数据矩阵包括产品所支持的功能点；对第一数据矩阵进行相似度分析，根据相似度分析结果将相似度符合设定阈值的功能点合并为第一产品功能组；计算第一产品功能组的信息增益；根据信息增益，对第一产品功能组进行选择，得到第二产品功能组；计算第二产品功能组的产品推荐概率，根据产品推荐概率推荐产品。通过本申请，大幅减少了后置步骤中产品数据分析的计算量，提高了计算效率。

本发明授权一种产品推荐方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述产品的历史数据，根据所述历史数据构建第一数据矩阵；所述第一数据矩阵包括所述产品所支持的功能点； 对所述第一数据矩阵进行相似度分析，根据相似度分析结果将相似度符合设定阈值的功能点合并为第一产品功能组； 计算所述第一产品功能组的信息增益； 根据所述信息增益，对所述第一产品功能组进行选择，得到第二产品功能组； 计算所述第二产品功能组的产品推荐概率，根据所述产品推荐概率推荐产品； 所述第一数据矩阵的矩阵元素表示产品i是否支持功能点j，其中，i为1到M的自然 数，j为1到N的自然数，所述M为产品数量，所述N为功能点数量； 对所述第一数据矩阵进行相似度分析，根据相似度分析结果将相似度符合设定阈值的功能点合并为第一产品功能组，包括： 计算所述第一数据矩阵的各列向量之间的相似度，将所述第一数据矩阵中的列向量之间的相似度大于第一预设值的列向量进行合并，生成第二数据矩阵，所述第二数据矩阵的列向量包括多个所述第一产品功能组； 所述第二数据矩阵的矩阵元素表示产品i是否支持第一产品功能组j，其中，i为1到M 的自然数，j为1到的自然数，所述M为产品数量，所述为第一产品功能组数量，每个第 一产品功能组中包括一个或多个产品功能点；所述历史数据中包括所述产品的特征数据； 计算所述第一产品功能组的信息增益，包括： 根据所述产品的特征数据生成所述产品的特征向量，所述特征向量的元素表示产品 i的特征； 根据所述特征向量计算第一熵值； 根据所述第二数据矩阵，计算所述第一产品功能组j的第二熵值； 根据所述第一熵值和所述第二熵值，计算所述第二数据矩阵各列向量的信息增益。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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