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龙图腾网获悉芯跳科技(广州)有限公司申请的专利图特征提取器训练方法、诗词生成方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115599887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211314082.8，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权图特征提取器训练方法、诗词生成方法、设备和存储介质是由蒿杰;许天赐;孙亚强;周怡;胡胜杰;赵良田设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本图特征提取器训练方法、诗词生成方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图特征提取器训练方法、诗词生成方法、设备和存储介质，先获取主题词和诗句样本；根据主题词从诗词创作知识图谱中查找与主题词匹配的子图谱，诗词创作知识图谱包括意象词，则子图谱也包括意象词；构建训练模型，训练模型包括待训练的图特征提取器、已训练好的主题特征提取器以及已训练好的诗句特征提取器，采用主题特征提取器和诗句特征提取器来配合训练图特征提取器，可以使得图特征提取器可以从子图谱中提取出与主题词和诗句样本相关的图特征，即训练好的图特征提取器可以灵活地从子图谱中提取出意象词特征，将子图谱输入预先训练好的诗词生成模型中时，诗词生成模型可以生成具有意境的诗词，实现了灵活使用意象词生成诗词。

本发明授权图特征提取器训练方法、诗词生成方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图特征提取器训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据，所述训练数据包括主题词和诗句样本； 根据所述主题词从诗词创作知识图谱中查找与所述主题词匹配的子图谱，所述诗词创作知识图谱包括意象词； 构建训练模型，所述训练模型包括待训练的图特征提取器、已训练好的主题特征提取器以及已训练好的诗句特征提取器，所述图特征提取器、所述主题特征提取器、所述诗句特征提取器的输出层与所述训练模型的输出层连接，所述训练模型用于基于二分类任务训练所述图特征提取器从所述子图谱中提取与所述主题词和所述诗句样本相关的图特征；其中，分类包括所述图特征与所述主题词和所述诗句样本相关，以及所述图特征与所述主题词和所述诗句样本不相关； 将所述子图谱输入所述图特征提取器、将所述主题词输入所述主题特征提取器以及将所述诗句样本输入所述诗句特征提取器，以在所述训练模型的输出层输出特征向量； 根据所述特征向量调整所述图特征提取器的参数。

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