中国民用航空总局第二研究所罗谦获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国民用航空总局第二研究所申请的专利一种航班地面保障数据的插补方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511249B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210766746.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种航班地面保障数据的插补方法及系统是由罗谦;刘畅;孙恪;张涛;张兴锐;杜雨弦;吕明;邓强强;张志玮;游奕;夏欢;文涛设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种航班地面保障数据的插补方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种航班地面保障的数据插补方法及系统，方法包括：对初始航班地面保障数据进行预处理，得到航班地面保障网络各个节点的邻接矩阵；利用全连接神经网络对地面航班保障数据进行维度扩充得到特征张量矩阵，利用插补递归神经网络对特征张量矩阵进行第一次特征提取和降维，得到第一特征向量；利用递归神经网络对第一特征向量进行第二次特征提取，得到隐藏层中的特征向量；通过反卷积神经网络对隐藏层中的特征向量进行下采样，还原出原本维度；采用损失函数训练深度神经网络参数，用训练后的深度神经网络实现数据的插补，输出完整的航班地面保障数据。提高了航班保障数据的质量，使数据的插补精度更加精确，保证航班地面保障数据的完整性。
本发明授权一种航班地面保障数据的插补方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种航班地面保障的数据插补方法，其特征在于，包括以下步骤： 分析初始航班地面保障数据，对初始航班地面保障数据进行预处理提取出航班地面保障数据的图结构信息，得到航班地面保障网络各个节点的邻接矩阵； 利用全连接神经网络对航班地面保障网络各个节点的航班地面保障数据进行维度扩充得到特征张量矩阵，利用插补递归神经网络对特征张量矩阵进行第一次特征提取和降维，得到第一特征向量； 利用递归神经网络对第一特征向量的隐藏层数据进行第二次特征提取，得到隐藏层中的特征向量； 通过反卷积神经网络对隐藏层中的特征向量进行下采样，还原出航班地面保障数据的原本维度； 采用损失函数训练深度神经网络参数得到训练后的深度神经网络,用训练后的深度神经网络实现数据的插补，输出完整的航班地面保障数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空总局第二研究所，其通讯地址为：610041 四川省成都市二环路南二段17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励