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天津(滨海)人工智能军民融合创新中心王浩获国家专利权

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龙图腾网获悉天津(滨海)人工智能军民融合创新中心申请的专利一种算法闭环辅助双向多模型数据标注的方法与装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115496958B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210966535.9,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权一种算法闭环辅助双向多模型数据标注的方法与装置是由王浩;杨烟台;于泽婷;张天昊;尹桂信设计研发完成,并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种算法闭环辅助双向多模型数据标注的方法与装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种算法闭环辅助双向多模型数据标注的方法与装置,包括:初始化双向多模型标注工作流;基于工作流,对待标注图像数据进行标注,生成标注数据;根据标注数据和工作流,生成数据集;其中,标注包括下述中的一种或多种:双向单模型标注、双向多模型同时校正标注和多目标双向多模型数据校正标注;本发明通过对待标注图像数据进行双向单模型标注、双向多模型同时校正标注和或多目标双向多模型数据校正标注,准确定位了目标像素坐标,大大节省了人力标注成本,提高了数据标注的速度。

本发明授权一种算法闭环辅助双向多模型数据标注的方法与装置在权利要求书中公布了:1.一种算法闭环辅助双向多模型数据标注的方法,其特征在于,包括: 初始化双向多模型标注工作流; 基于所述工作流,对待标注图像数据进行标注,生成标注数据; 根据所述标注数据和工作流,生成数据集; 其中,所述标注包括下述中的一种或多种: 双向单模型标注、双向多模型同时校正标注和多目标双向多模型数据校正标注; 所述初始化双向多模型标注工作流,包括: 从预设算法模型库中选择用于标注的辅助算法; 为所述辅助算法设置置信度阈值,并设置初始目标位置坐标; 设置数据集类型、格式以及数据集生成配置参数; 其中,所述数据集类型至少包括下述中的一种或多种:目标检测数据集和目标跟踪数据集;所述辅助算法至少包括下述中的一种或多种:初始目标框推荐算法、目标检测算法、目标框自动校正标注算法和单目标跟踪算法;所述数据集生成配置参数至少包括下述中的一种或多种:相似度、时间间隔、重叠率、中心点偏移以及总帧数; 基于所述工作流,对待标注图像数据进行双向多模型同时校正标注,生成标注数据,包括: 基于选择的多个辅助算法,分别对待标注图像数据进行正向图像连续标注,得到待标注图像数据中目标位置的各辅助算法对应的可视化定位结果; 若所有辅助算法对应的可视化定位结果的误差均小于置信度阈值,则生成标注数据并结束; 若存在可视化定位结果的误差小于置信度阈值的辅助算法且存在可视化定位结果的误差大于等于置信度阈值的辅助算法,则中止正向图像连续标注,采用可视化定位结果的误差小于置信度阈值的辅助算法对误差大于等于置信度阈值的辅助算法进行校正,并继续分别采用各辅助算法对待标注图像数据进行正向图像连续标注,直到所有辅助算法对应的可视化定位结果的误差均小于置信度阈值,生成标注数据并结束; 若所有辅助算法对应的可视化定位结果的误差均大于等于置信度阈值,则中止正向图像连续标注,并重新初始化目标位置坐标,基于重新初始化的目标位置坐标,分别采用选择的多个辅助算法对所述目标位置的可视化定位结果进行倒序连续标注修正,直到符合预设的终止条件,生成标注数据并结束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津(滨海)人工智能军民融合创新中心,其通讯地址为:300450 天津市滨海新区泰达服务外包产业园7号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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