买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于肝病会诊研讨模型的改进DS证据理论方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211106824.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于肝病会诊研讨模型的改进DS证据理论方法是由席旭刚;周逾;厉力华;范姗慧;汪婷;孟明设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于肝病会诊研讨模型的改进DS证据理论方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于肝病会诊研讨模型的改进DS证据理论方法，先针对会诊建立争议表和对话树模型，创建识别框架，并得到各个节点的初始评价值以及节点之间的规则关系和相应强度；根据CEM矩阵，得到各个证据节点对于结论节点的评价值；融合过程中，计算出Pignistic概率距离和冲突系数并合成得到冲突距离，在合成的同时考虑证据源之间的冲突一致度来对距离进行放缩；再次，计算出各个证据源的可信度；最根据各个节点的可信度对证据源进行加权平均修正，并用传统DS证据组合规则进行融合得到节点的最终评价值。在算例中表明，本方法在不改变DS组合规则的情况下，可以有效的处理冲突问题，并且具有较好的抗干扰能力和收敛性。

本发明授权一种基于肝病会诊研讨模型的改进DS证据理论方法在权利要求书中公布了：1.一种基于肝病会诊研讨模型的改进DS证据理论方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一、创建肝病会诊研讨模型，确定识别框架，将会诊场景转化为争议表，并创建对话树； 步骤二、根据各个争议的证据初始评价值以及证据与结论的规则关系和响应强度，计算出该证据节点对结论节点的评价值； 所述步骤一具体包括： 步骤1.1：确定识别框架，识别框架幂集 ，包括三个命题：信任、不信任、无知，分别表示医生对陈述的信任，不信任和不清楚程度，每个节点的评价值用向量w=b,d,i来表示； 步骤1.2：通过自然语言理解，将会诊场景中的所有医生观点转化为争议表，每条争议都含有四部分内容：证据，结论，证据的初始评价值以及证据与结论的规则关系和响应强度，将争议的证据作为子节点，结论作为父节点形成对话树，其中证据与结论的规则关系分为四种： ； 其中，p表示证据，h表示结论，前两者表示证据或者证据的否定支持结论，后两者表示证据或者证据的否定反对结论； 证据与结论的响应强度表示为： ； 其取值范围为0-1； 步骤三、计算n个节点之间的Pignistic概率距离矩阵P； 步骤四、计算n个节点之间的冲突系数矩阵K； 所述步骤四具体包括： 计算n个节点之间的冲突系数矩阵K： ； 其中表示节点i和节点j之间的冲突系数，具体公式为： ； 其中表示第i个节点的概率分配函数,和分别表示本识别框架下i节点和j节点的命题； 步骤五、计算n个节点之间的冲突距离矩阵D； 所述步骤五具体包括： 步骤5.1：计算n个节点之间的证据冲突一致度： ； 表示i节点和j节点的证据冲突一致度，其中和分别表示i节点和j节点的证据冲突量和证据一致量，具体公式如下： ； ； 步骤5.2：计算n个节点之间的冲突距离矩阵D： ； 其中表示节点i和节点j之间的冲突距离，具体公式为： ； 其中表示节点i和节点j之间的距离； 步骤六、计算n个节点的可信度Crdi； 步骤七、以可信度为权值修改证据源，并对修改结果进行传统DS证据组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。