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龙图腾网获悉清华大学;国家计算机网络与信息安全管理中心申请的专利城市移动网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115460546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210851630.4，技术领域涉及：H04W4/021；该发明授权城市移动网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质是由李勇;刘中金;惠铄迪;王寰东;金德鹏;张家琦;张建松;邢燕祯;邹哲;何跃鹰设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市移动网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种城市移动网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于城市数据信息抽取多个实体，并基于实体间关系构建城市知识图谱；基于城市知识图谱得到基站对应的知识图谱嵌入向量；将知识图谱嵌入向量和噪声输入至训练完成的生成对抗网络模型的生成器网络得到生成流量数据；生成对抗网络模型中的不同时间尺度的城市移动网络流量模式生成对抗网络和连续时间城市移动网络流量生成对抗网络均基于多个传输已知网络流量的基站的知识图谱嵌入向量输入至生成器网络得到生成流量样本数据，再基于判别器网络对真实流量数据和生成流量样本数据进行判别，并对抗训练。通过本发明能够生成可靠的城市移动网络流量。

本发明授权城市移动网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种城市移动网络流量生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于城市数据信息抽取多个实体，并基于实体间关系构建城市知识图谱，其中，所述实体至少包括基站、区域、商圈、POI、POI类别和品牌； 基于所述城市知识图谱，得到所述基站对应的知识图谱嵌入向量； 将所述知识图谱嵌入向量和噪声输入至训练完成的生成对抗网络模型的生成器网络，得到所述生成器网络输出的生成流量数据；所述生成流量数据为在所述城市数据信息背景下的城市移动网络流量； 其中，所述生成对抗网络模型包括不同时间尺度的城市移动网络流量模式生成对抗网络和连续时间城市移动网络流量生成对抗网络，所述不同时间尺度的城市移动网络流量模式生成对抗网络和所述连续时间城市移动网络流量生成对抗网络均基于多个传输已知网络流量的基站的知识图谱嵌入向量输入至生成器网络，得到生成流量样本数据，再基于判别器网络对真实流量数据和所述生成流量样本数据进行对抗训练得到，所述真实流量数据为所述传输已知网络流量的基站传输的流量数据，其中，不同时间尺度的城市移动网络流量模式生成对抗网络包括以天为尺度的城市移动网络流量模式生成对抗网络和以周为尺度的城市移动网络流量模式生成对抗网络；连续时间城市移动网络流量生成对抗网络是指在连续长时间下的城市移动网络流量生成对抗网络，其中，连续长时间的时间长度大于周；其中，先生成以天为尺度的城市移动网络流量模式，并在以天为尺度的城市移动网络流量模式的基础上生成以周为尺度的城市移动网络流量模式，最后在以周为尺度的城市移动网络流量模式的基础上生成连续长时间下的城市移动网络流量； 其中，所述基于判别器网络对真实流量数据和所述生成流量样本数据进行对抗训练，具体包括： 将所述真实流量数据和所述生成流量样本数据进行投影处理，分别得到真实流量数据投影向量和生成流量样本数据投影向量； 将所述真实流量数据投影向量和所述生成流量样本数据投影向量经过多层感知机、层归一化和激活函数进行处理，得到所述判别器网络输出的判别结果； 基于所述判别结果和损失函数，对所述不同时间尺度的城市移动网络流量模式生成对抗网络进行对抗训练，其中，采用添加梯度惩罚的Wasserstein距离作为所述损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;国家计算机网络与信息安全管理中心，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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