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龙图腾网获悉辽宁岳能科技有限公司申请的专利一种新能源大模型智能集控与数据平台系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121643226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610141134.8，技术领域涉及：H02J13/10；该发明授权一种新能源大模型智能集控与数据平台系统是由田璐;张广志;张玉良;宋钊;张振宇;王晓丹;李晓军设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源大模型智能集控与数据平台系统在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源电力系统智能化运行控制技术领域，具体公开一种新能源大模型智能集控与数据平台系统。本发明通过数据汇聚与治理、跨场站大模型构建、实时智能推演及自适应优化调度模块，对多源异构新能源场站数据进行统一标准化治理，基于时序与空间特征训练统一大模型并提供并行推理接口，对运行数据进行一体化分析推演与动态优化调度，解决了数据孤岛、人工经验依赖导致响应滞后预测精度不足、缺乏大模型一体化能力的问题，实现了新能源场站协同优化与调度响应能力的提升。

本发明授权一种新能源大模型智能集控与数据平台系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源大模型智能集控与数据平台系统，其特征在于，所述系统包括： 数据汇聚与治理模块，用于从多个新能源场站采集多种类型的异构数据，对所述多种类型的异构数据进行汇聚、清洗和标准化治理，输出具有统一规范的标准化时序数据； 跨场站大模型构建模块，用于基于所述标准化时序数据中的时序特征与场站空间关联特征，构建并训练统一的新能源领域大模型，输出已完成训练的大模型本体与多个并行的任务推理接口； 实时智能推演模块，用于接收当前时刻的场站运行数据，并调用所述大模型本体与所述多个并行的任务推理接口，对所述当前时刻的场站运行数据进行一体化分析与推演，生成包含超短期功率预测、设备状态诊断和风险预警信号的实时推演结果； 自适应优化调度模块，用于接收所述实时推演结果与外部电网调度指令，基于所述实时推演结果与所述外部电网调度指令进行动态优化计算，生成并下发协调所述多个新能源场站运行的优化调度指令集； 所述跨场站大模型构建模块还用于：采用元学习框架，利用多个历史场站数据集对所述新能源领域大模型进行预训练，生成具备跨场景快速适应能力的初始参数；所述新能源领域大模型基于时空图神经网络架构构建； 所述时空图神经网络架构中，新能源场站间的动态关联权重由一个可学习的关联网络模块生成，所述关联网络模块的输入为对应新能源场站节点的实时特征序列与历史交互特征； 所述跨场站大模型构建模块训练所述新能源领域大模型时，采用的损失函数为融合了数据质量权重、时空一致性正则项与预测不确定性度量的复合损失函数； 所述复合损失函数的表达式为： 其中，表示总损失值，表示训练样本总数，表示第个样本对应的数据质量评分权重，表示第个样本的真实值，表示第个样本的模型预测值，表示模型对第个样本预测的不确定性方差，为不确定性正则化系数，表示矩阵的迹运算，为所有新能源场站节点在模型隐藏层的特征表示矩阵，为根据所述动态关联权重构建的归一化图拉普拉斯矩阵，为时空一致性正则化系数。

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