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浙江大学年珩获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利新能源基地有功指令跟踪与无功电压支撑协调控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121642998B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610128994.8,技术领域涉及:H02J3/12;该发明授权新能源基地有功指令跟踪与无功电压支撑协调控制方法是由年珩;姚冬旭;何震设计研发完成,并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

新能源基地有功指令跟踪与无功电压支撑协调控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种新能源基地有功指令跟踪与无功电压支撑协调控制方法,包括:获取新能源基地并网点输出有功功率指令与新能源基地内场站运行参数,构建新能源基地并网潮流模型;根据所述新能源基地并网潮流模型,确定优化目标变量、目标以及约束条件,建立新能源基地有功指令跟踪与无功电压支撑协调优化模型;根据所述新能源基地有功指令跟踪与无功电压支撑协调优化模型,采用混合智能算法对优化模型进行求解,获得新能源基地内各场站的最优有功、无功出力系数;根据所述最优有功、无功出力系数,对新能源基地的有功指令跟踪与无功电压支撑协调进行控制。

本发明授权新能源基地有功指令跟踪与无功电压支撑协调控制方法在权利要求书中公布了:1.一种新能源基地有功指令跟踪与无功电压支撑协调控制方法,其特征在于,包括: 获取新能源基地并网点输出有功功率指令与新能源基地内场站运行参数,构建新能源基地并网潮流模型; 根据所述新能源基地并网潮流模型,以新能源基地内各场站有功、无功出力系数为优化目标变量,以有功指令跟踪、最大化无功输出为目标,以新能源基地内场站容量约束、节点电压幅值约束、线路潮流约束和功率平衡约束为约束条件,建立新能源基地有功指令跟踪与无功电压支撑协调优化模型; 根据所述新能源基地有功指令跟踪与无功电压支撑协调优化模型,采用混合智能算法对优化模型进行求解,获得新能源基地内各场站的最优有功、无功出力系数; 根据所述最优有功、无功出力系数,对新能源基地的有功指令跟踪与无功电压支撑协调进行控制; 构建融合粒子群算法和遗传算法的混合算法框架,其中: 在迭代前期执行粒子群算法更新阶段,通过智能多样化初始化策略增加初始种群的多样性,结合历史最优解、物理启发式、拉丁超立方采样和随机初始化四种方式生成初始种群; 在粒子群算法更新阶段中,采用自适应惯性权重,并在速度更新中结合莱维飞行扰动; 在迭代全过程执行遗传算法操作阶段,通过自适应交叉和自适应变异策略对种群进行进化,早期使用均匀交叉和大范围变异,后期使用算术交叉和小范围变异; 在遗传算法操作阶段之后,对当前最优解执行精英局部搜索,并通过计算种群多样性指标维护种群多样性,当多样性低于阈值时重新初始化部分个体; 通过使用动态惩罚函数处理电压约束,将约束条件转化为适应度函数的惩罚项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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