电子科技大学邱航获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于超图网络的多组学数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561857B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510676898.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于超图网络的多组学数据融合方法及系统是由邱航;张雯设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于超图网络的多组学数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于生物学数据处理技术领域，公开了基于超图网络的多组学数据融合方法及系统。本发明采用超图结构对组学数据进行建模，能更高效地挖掘高阶交互信息，更加全面地揭示生物实体间复杂的关联模式；通过引入超图聚合机制，能够更精确地表征各类组学数据内部的高阶复杂关系，克服了传统方法仅能捕捉两两节点关系的局限性，提升了模型对生物实体间相互作用的理解能力；该超图融合方法，有效整合了多组学特异性超图，实现了跨组学数据的统一表示，增强了模型对复杂多关系数据的表征能力，为多种下游任务提供了更全面的技术支持。
本发明授权基于超图网络的多组学数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于超图网络的多组学数据融合方法，其特征在于，包含以下步骤： 获取若干细胞系样本的多组学数据并进行标准化处理； 利用标准化处理后的多组学数据构建每种组学数据的特异性超图； 对每种组学数据的特异性超图独立进行超图聚合得到每种组学数据更新后的节点特征、超边特征和对应的加权关联矩阵； 基于图级注意力机制对所有组学数据更新后的节点特征进行多组学融合得到融合节点特征； 识别所有组学数据更新后的超边中的共享超边和特定超边，对共享超边特征应用所述图级注意力机制进行跨组学融合，对特定超边特征进行保留；所述共享超边是指在所有组学数据的特异性超图中具有相同节点连接关系的超边，特定超边是指除共享超边之外的未被全部组学所共同包含的超边； 将融合后的共享超边特征、保留的特定超边特征和对应的关联矩阵进行合并，得到融合超图及其关联矩阵和超边特征； 利用融合节点特征、融合超图的超边特征和融合超图的关联矩阵进行节点与超边的交互更新，并通过超图卷积得到细胞系特征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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