买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于AIS数据的港口船舶卸货区域分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510662885.X，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种基于AIS数据的港口船舶卸货区域分析方法是由庄启智;程亮;高山林;张宏飞;刘怡彤;吴洁;李泽明;肖舰波;朱峰;宋毅;楚森森;李满春设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AIS数据的港口船舶卸货区域分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于AIS数据的港口船舶卸货区域分析方法，包含以下步骤：第一步、AIS数据预处理——对原始数据的清洗筛选和属性补充；第二步、船舶停留航段提取——使用运动特征定义停留航段并使用Geohash格网表达；第三步、港口目的地文本匹配——匹配不规则目的地与标准港口名称；第四步、目的地双向检索——使用船舶轨迹分析准确目的地，确定停留格网的归属港口；第五步、格网整合与航线切割——整合不同港口归属的格网得到卸货区域并切割船舶全周期航线。本发明解决了港口周边卸货方式复杂、航线交错复杂的问题，利用了AIS数据中时空信息与目的地文本的互补优势，为原油等大宗能源货物的贸易监控提供了可靠技术支撑。

本发明授权一种基于AIS数据的港口船舶卸货区域分析方法在权利要求书中公布了：1.基于AIS数据的港口船舶卸货区域分析方法，包含以下步骤： 步骤1、AIS数据预处理——选取相应的港口区域进行AIS数据提取，并根据船舶MMSI编号和IMO编号提取每个船舶逐年的AIS数据，选取船舶类型为油轮的AIS数据并进行数据清洗；根据船舶档案和查询网站补充运量计算的必要参数，并根据原油轮的载重吨位属性进行规格划分； 步骤2、船舶停留航段提取——根据船舶速度、相邻两点记录时间间隔和相邻两点直线距离三种船舶运动特征，使用阈值法提取港口缓冲区范围内AIS停留点位，根据一定时间内停留点聚集数量构建停留航段；基于停留航段的范围生成结构化格网，将停留航段按空间位置剖分到结构化格网中，并根据相邻关系合并所述结构化格网得到Geohash合并格网； 步骤3、港口目的地文本匹配——以港口全称和IMO编号为匹配标准，计算AIS目的地记录与标准港口名称之间的相似度；如果两者构成文本匹配关系或相似度大于一定阈值，则将当前记录点映射到标准港口名称，否则将当前记录点标注为与其他港口匹配； 步骤4、目的地双向检索——为经过每个Geohash合并格网的所有AIS数据应用港口目的地双向检索方法，根据目的地信息统计特征为每个Geohash合并格网分配归属港口； 步骤5、格网整合与航线切割——根据船舶单点系泊作业区，遵循就近、避障原则的区域生长算法，整合步骤4中附有港口目的地属性的Geohash合并格网为目标港口生成卸货区域范围，并使用卸货区域切割船舶全周期航线； 所述步骤4中，港口目的地双向检索方法具体包括以下步骤： 4.1、通过将所有停靠航线与完整轨迹进行匹配，获得起止时间索引，然后计算原油轮每次进入Geohash合并格网与上一次离开之间的数据间隔∆interval； 4.2、对每条停留航线，根据港口目的地文本匹配规则，以进入格网之前或格网内部第一个记录点对应的标准港口名称作为基准，设定反向检索的最大距离为∆interval；反向检索过程中若遇到与基准不符的记录点或船舶前一次离开Geohash合并格网的记录点，则退出检索；正向检索过程中若遇到与基准不符的记录点或船舶驶出Geohash合并格网则退出检索；以格网作为空间约束模拟船舶进港离港过程，通过上述过程得到了一个双向目的地序列，其值均等于港口基准； 4.3、对检索所有原油轮轨迹后，合并双向目的地序列，选择频率最大的标准港口名称作为当前Geohash合并格网的归属港口。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。