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龙图腾网获悉广东科贸职业学院申请的专利一种基于算法模型的基因组DNA自动化提取与纯化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510649370.6，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权一种基于算法模型的基因组DNA自动化提取与纯化系统是由邹琴;梁宝霞;陈金辉;叶靖彤;谢瑾权;梁庆茹设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于算法模型的基因组DNA自动化提取与纯化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物技术与自动化领域，具体涉及一种基于算法模型的基因组DNA自动化提取与纯化系统。该系统包括：样本处理模块采集初始生物量数据和历史实验数据分贝构建真实样本特征与历史样本特征；参数计算模块构建DNA提取的各个操作阶段对应的子模型，输出DNA提取的各个操作阶段对应的最优操作参数；子模型包括训练单元和预测单元；训练单元将历史样本特征作为训练集进行训练；预测单元将真实样本特征输入训练好的子模型中获取最优操作参数；提取模块接收最优操作参数对自动化设备进行最优操作参数设定后进行DNA提取。本发明能够显著提升DNA提取的自动化水平，提升效率的同时还能满足现代生物技术的精准度需求。

本发明授权一种基于算法模型的基因组DNA自动化提取与纯化系统在权利要求书中公布了：1.一种基于算法模型的基因组DNA自动化提取与纯化系统，其特征在于，包括：样本处理模块、参数计算模块、提取模块以及模型优化迭代模块； 所述样本处理模块，用于通过在600nm波长处测量的样本光密度值OD600或在405nm波长处测量的吸光度，并结合条形码识别的样本类型与试剂盒类型，构建真实样本特征；获取历史DNA提取的实验数据并构建历史样本特征； 所述参数计算模块，用于根据梯度提升树算法分别为裂解、离心、洗涤、洗脱四个操作阶段构建相互独立的子模型，通过各个操作阶段对应的子模型输出DNA提取的各个操作阶段对应的最优操作参数；所述子模型包括训练单元和预测单元； 所述训练单元，用于将历史样本特征作为训练集对DNA提取的各个操作阶段对应的子模型进行训练，得到训练好的子模型；其中，将历史样本特征中DNA提取的各个操作阶段对应的参数均值作为初始预测值，通过迭代构建决策树对所述初始预测值与真实值进行残差拟合，并引入正则化策略限制决策树深度与设置最小叶子节点样本数； 所述预测单元，用于将真实样本特征输入训练好的子模型中，获取DNA提取的各个操作阶段对应的最优操作参数； 所述提取模块，用于接收DNA提取的各个操作阶段对应的最优操作参数，对自动化设备进行最优操作参数设定后进行DNA提取，并在裂解阶段以OD600值为指标动态调整裂解时间与裂解液用量，在洗涤阶段依据柱膜流速优化洗涤策略，并设定异常终止机制，调整后的参数及异常数据将再次被纳入训练数据，用于优化GBDT模型，形成数据驱动的自动化优化闭环； 所述模型优化迭代模块，用于对提取出的DNA进行检测生成检测结果，根据当前子模型的最优操作参数和检测结果构建实验报告；将所述实验报告作为训练单元的训练集对DNA提取的各个操作阶段对应的子模型进行优化迭代，直至满足设定条件。

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