中山大学谢志锋获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于稀疏低秩分解和频率系数重分配的ISAR成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117761693B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311791226.3，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于稀疏低秩分解和频率系数重分配的ISAR成像方法是由谢志锋;崔雷;王小青;杨培庆;苏星伊设计研发完成，并于2023-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于稀疏低秩分解和频率系数重分配的ISAR成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稀疏低秩分解和频率系数重分配的ISAR成像方法，该方法包括：获取初始图像；基于所述初始图像，通过稀疏低秩分解方法构建目标区域；基于RID成像框架，以所述目标区域为先验知识，重新分配目标频率分率系数，得到最终图像。通过使用本发明，能够解决现有ISAR成像方法中由杂波引起的ISAR成像质量低的技术问题，在抑制杂波的同时提高目标的分辨率。本发明可广泛应用于图像处理领域。
本发明授权基于稀疏低秩分解和频率系数重分配的ISAR成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏低秩分解和频率系数重分配的ISAR成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取初始图像； 基于所述初始图像，通过稀疏低秩分解方法构建目标区域； 基于RID成像框架，以所述目标区域为先验知识，重新分配目标频率分率系数，得到最终图像； 所述基于RID成像框架，以所述目标区域为先验知识，重新分配目标频率分率系数，得到最终图像这一步骤，其具体包括： 基于RID成像框架，以所述目标区域为先验知识，构建频率系数重排算子； 基于所述频率系数重排算子，通过迭代重新分配目标频率分率系数，得到最终图像； 所述频率系数重排算子，表示如下： 其中，表示第个距离单元的目标区域，表示第个距离单元的杂波区域，表示频率系数重排算子，表示原始重分配算子，t表示时间点，ω表示预设的频率变量，G表示STFT的结果，表示窗函数g的一阶微分； 所述基于所述频率系数重排算子，通过迭代重新分配目标频率分率系数这一过程，公式表示如下： 其中，N表示迭代次数，η表示变换后的频率变量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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