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龙图腾网获悉上汽大众汽车有限公司申请的专利一种用户异响抱怨的风险程度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117694894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311718772.4，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种用户异响抱怨的风险程度评估方法是由刘钊;刘斌;郁晓斐;束元;赵萌设计研发完成，并于2023-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户异响抱怨的风险程度评估方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种用户异响抱怨的风险程度评估方法，包括如下步骤：获取用户抱怨的异响音频数据；计算异响的能量凸显度A；构建调制异响矩阵，所述调制异响矩阵包括若干个调制异响凸显度，所述调制异响凸显度的取值范围为A‑100％～A+100％；获取主观抱怨程度数据；关联调制异响矩阵与主观抱怨程度数据，确定心理凸显度B；使用神经网络模型预测异响在市场中引起用户抱怨的风险程度，所述用户抱怨的风险程度通过心理凸显度B表征。本发明可以预测用户在市场上对异响抱怨的可能程度，有助于提前采取措施，减少售后成本和品牌形象受损的风险。

本发明授权一种用户异响抱怨的风险程度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种用户异响抱怨的风险程度评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、获取用户抱怨的异响音频数据； 步骤S2、计算异响的能量凸显度A； 步骤S3、构建调制异响矩阵，所述调制异响矩阵包括若干个调制异响凸显度，所述调制异响凸显度的取值范围为A-100%~A+100%； 步骤S4、获取主观抱怨程度数据； 步骤S5、关联调制异响矩阵与主观抱怨程度数据，确定心理凸显度B； 步骤S6、使用神经网络模型预测异响在市场中引起用户抱怨的风险程度，所述用户抱怨的风险程度通过心理凸显度B表征； 所述步骤S1具体包括： 定位用户抱怨的异响，识别并复现用户抱怨的异响； 对发生异响的工况进行分析和拆解； 使用数据采集系统，采集异响工况下整车的异响音频数据； 所述步骤S2具体包括： 使用信号处理软件对异响音频数据进行FFT分析，得到异响音频的频谱图，所述频谱图的横坐标表示频率； 确定异响中心频率fc、异响抱怨频带上限频率fc,u和异响抱怨频带下限频率fc,l； 根据异响中心频率fc、异响抱怨频带上限频率fc,u和或异响抱怨频带下限频率fc,l计算基准频带上限频率fu,u和基准频带下限频率fl,l； 根据异响抱怨频带上限频率fc,u、异响抱怨频带下限频率fc,l、基准频带上限频率fu,u和基准频带下限频率fl,l计算异响的能量凸显度A； 基准频带上限频率fu,u的计算公式为： ； 其中，当时，，，，，；当时，，，，，；当时，，，，，； 基准频带下限频率fl,l的计算公式为： ； 其中，当时，，，，，；当时，，，，，；当时，，，，，； 异响的能量凸显度A的计算公式为：。

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