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龙图腾网获悉中国移动通信集团天津有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种客户服务结果预测模型建立方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117669595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210950422.X，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权一种客户服务结果预测模型建立方法、装置和设备是由赵东明;黄堃设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种客户服务结果预测模型建立方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种客户服务结果预测模型建立方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：根据历史客户服务语音数据，得到训练文本数据集合；对训练文本数据集合中的目标语句文本训练数据进行量子测量处理，得到目标语句的语义特征；利用双向长短时记忆BiLSTM模型以及自注意力机制，根据目标语句的语义特征，得到目标对话的语义特征；根据目标对话的语义特征和目标对话对应的历史客户服务结果，得到客户服务结果预测模型。本发明方案，根据目标对话中上下文之间的语义特征得到的客户服务结果预测模型充分建模了目标语句的语义特征和目标对话上下文之间的语义特征，增加该客户服务结果预测模型预测客户服务结果的准确性。

本发明授权一种客户服务结果预测模型建立方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种客户服务结果预测模型建立方法，其特征在于，包括： 根据历史客户服务语音数据，得到训练文本数据集合； 对所述训练文本数据集合中的目标语句文本训练数据进行量子测量处理，得到目标语句的语义特征； 利用双向长短时记忆BiLSTM模型以及自注意力机制，根据目标语句的语义特征，得到目标对话的语义特征；其中，所述目标对话为所述训练文本数据集合中的任意对话；所述目标语句为所述目标对话中的任意语句； 根据目标对话的语义特征和所述目标对话对应的历史客户服务结果，得到客户服务结果预测模型； 其中，所述对所述训练文本数据集合中的目标语句文本训练数据进行量子测量处理，得到目标语句的语义特征，包括： 对所述目标语句文本训练数据进行词向量嵌入处理，得到所述目标语句中词语的词向量； 利用BiLSTM模型，对所述目标语句中词语的词向量进行处理，得到所述目标语句中词语的隐藏状态向量； 对所述目标语句中词语的隐藏状态向量进行编码，得到所述目标语句的拟密度矩阵； 对所述目标语句的拟密度矩阵进行投影测量，得到所述目标语句的语义特征； 其中，所述对所述目标语句中词语的隐藏状态向量进行编码，得到所述目标语句的拟密度矩阵，包括： 对所述目标语句中词语的隐藏状态向量进行归一化处理，得到目标语句中词语的量子态向量； 对所述目标语句中词语的量子态向量进行外积计算，得到目标语句中词语的密度矩阵； 根据所述目标语句中词语的密度矩阵和所述目标语句中每个词语对应的权重系数，得到所述目标语句的拟密度矩阵。

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