买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆大学申请的专利缺陷检测模型训练、GIS设备缺陷检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117591962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311559157.3，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权缺陷检测模型训练、GIS设备缺陷检测方法及相关装置是由郝建;李滢;李旭;邵子琦;车昊伦;许晶;王吉祥;夏若淳;曾倩;刘清松设计研发完成，并于2023-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷检测模型训练、GIS设备缺陷检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缺陷监测模型训练、GIS设备缺陷检测方法及相关装置，应用于GIS设备机械缺陷检测领域，该方法采用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解对变频电流激励下的GIS设备机械振动信号进行特征分解，通过归一化互信息计算对本征模态函数进行有效性筛选并实现GIS设备机械振动信号重构；进而提取重构后GIS设备机械振动信号的特征矩阵进行模型训练得到缺陷检测模型。本发明通过模态分解和归一化互信息计算实现对变频电流激励下的GIS设备机械振动信号进行特征分解与信号重构，通过提取重构GIS设备机械振动信号的特征训练缺陷检测模型，相比于现有技术基于单一工频电流进行GIS机械缺陷的检测，提高了缺陷检测精度。

本发明授权缺陷检测模型训练、GIS设备缺陷检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取在变频电流激励下的GIS设备机械振动信号； 将所述GIS设备机械振动信号经过改进的自适应噪声完备集合经验模态分解算法进行模态分解，得到多个本征模态函数； 计算所述GIS设备机械振动信号与多个所述本征模态函数的归一化互信息； 基于所述归一化互信息去除多个所述本征模态函数中的虚假本征模态函数，得到多个目标本征模态函数； 将多个所述目标本征模态函数进行线性叠加，得到重构GIS设备机械振动信号； 提取所述重构GIS设备机械振动信号与多个所述本征模态函数的特征，基于所述特征构建特征矩阵； 基于所述特征矩阵训练得到缺陷检测模型； 所述提取所述重构GIS设备机械振动信号与多个所述本征模态函数的特征，包括： 提取所述重构GIS设备机械振动信号的幅值、基频幅值、偏度指标、峭度指标、奇偶次响应比及振动熵； 提取多个所述本征模态函数的模态能量比及模态重心比； 其中，提取所述幅值的方式为： ； 式中，为所述重构GIS设备机械振动信号的所述幅值，为所述重构GIS设备机械振动信号的时间序列，为采样点序号； 提取所述基频幅值的方式为： ； 式中，为所述重构GIS设备机械振动信号的所述基频幅值，为所述重构振动信号经傅里叶变换得到的频域序列，表示频率，为激励电流的频率； 提取所述偶次响应比的方式为： ； 式中，为所述重构GIS设备机械振动信号的所述偶次响应比，为所述GIS设备机械振动信号频谱的最高频率； 提取所述振动熵的方式为： ； 式中，为所述重构GIS设备机械振动信号的所述振动熵； 提取所述模态能量比的方式为： ； 式中，为所述模态能量比，为多个所述本征模态函数中第阶模态的频域序列； 提取所述模态重心比的方式为： ； 式中，为所述模态重心比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。