中国科学院计算技术研究所范振峰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种三维人脸关键点检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315742B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311146142.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种三维人脸关键点检测方法、装置及存储介质是由范振峰;夏时洪;赵泽军;丁博设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种三维人脸关键点检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种三维人脸关键点检测方法、装置及存储介质，该三维人脸关键点检测方法包括：获取原始输入数据，用于表征三维人脸形状和纹理数据；对所述原始输入数据进行点云网格均匀采样，生成第一采样数据；填充所述第一采样数据，生成第一填充数据；对所述第一填充数据使用图卷积网络输出三维人脸关键点的分布概率图模型；基于所述分布概率图模型，预测三维人脸关键点位置。本发明提出由三维人脸关键点概率图模型到关键点位置的转化，可以适应图卷积网络的训练，提升了训练结果的鲁棒性和准确性。并且，本发明提出三维人脸几何和纹理数据的规范化表示方法，可以使训练网络适应不同类型的数据，因而具有跨数据集的泛化能力。
本发明授权一种三维人脸关键点检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种三维人脸关键点检测方法，其特征在于，包括： 获取原始输入数据，所述原始输入数据用于表征三维人脸形状和纹理数据； 对所述原始输入数据进行点云网格均匀采样，生成第一采样数据； 填充所述第一采样数据，生成第一填充数据； 对所述第一填充数据使用图卷积网络输出三维人脸关键点的分布概率图模型； 基于所述分布概率图模型，采用适应图卷积网络训练的、方向性均衡的采样方法预测三维人脸关键点位置。
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