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龙图腾网获悉国网数字科技控股有限公司;国网区块链科技(北京)有限公司;国网上海市电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种电力专网与公网互动节点的攻击检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116707999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310858539.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种电力专网与公网互动节点的攻击检测方法及装置是由杨珂;赵丽花;周磊;张王俊;朱征;吴裔设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力专网与公网互动节点的攻击检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种电力专网与公网互动节点的攻击检测方法及装置，针对每条从节点处获取的流量数据进行预处理，得到包含特征信息的目标流量数据；将所有目标流量数据进行分类，得到多个类别数据集；对每个类别数据集中的目标流量数据进行抽样优化，得到优化类别数据集；针对优化类别数据集中的每个特征信息，利用互信息特征选择算法进行特征选择，得到特征选择结果；根据特征选择结果，对优化类别数据集进行更新，降低了优化类别数据集中数据的冗余度，得到更加精细的待检测流量数据集，便于缩短攻击检测分类模型对待检测流量数据集进行检测所需的时长，同时提高了攻击检测分类模型的分类准确度。

本发明授权一种电力专网与公网互动节点的攻击检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电力专网与公网互动节点的攻击检测方法，其特征在于，所述方法包括： 针对每条从节点处获取的流量数据，从所述流量数据的多个字段中获取表征所述流量数据属性的特征信息，并生成包含所述特征信息的目标流量数据，所述节点为电力专网和公网之间的互动节点； 利用聚类算法将所有所述目标流量数据进行分类，得到多个类别数据集，所述类别数据集包含多条所述目标流量数据； 利用抽样方法对每个所述类别数据集中的目标流量数据进行抽样优化，得到优化类别数据集，所述抽样方法预先基于样本流量数据训练得到； 针对所述优化类别数据集中的每个所述特征信息，将所述特征信息和攻击类别代入条件熵公式中，得到在所述特征信息存在的条件下所述攻击类别对应的条件熵值，所述攻击类别包括公网攻击类别和电力专网攻击类别；根据概率分布函数计算所述攻击类别对应的概率分布函数值，并将所述概率分布函数值代入信息熵公式中，计算所述攻击类别对应的信息熵值；利用互信息特征选择算法计算所述信息熵值和所述条件熵值的差值，得到当前特征信息和攻击类别之间的相关度；根据所述当前特征信息和已选择的所述特征信息之间的相关度，以及所述攻击类别的数量的倒数，相乘得到所述当前特征信息与已选择的所述特征信息之间的冗余度；根据所述相关度和所述冗余度之间的差值确定所述特征信息对应的特征选择结果； 根据所述特征选择结果，对所述优化类别数据集进行更新，得到待检测流量数据集； 将所述待检测流量数据集输入至预先训练的攻击检测分类模型中，得到检测结果，所述攻击检测分类模型预先基于样本流量数据训练得到； 若所述检测结果指示当前待检测流量数据为攻击数据，根据预设防范措施对所述当前待检测流量数据进行处理。

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