买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于头部动作的视觉刺激反应监测方法及智能终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310362463.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于头部动作的视觉刺激反应监测方法及智能终端是由周永进;蔡思瑾;刘彦杰设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于头部动作的视觉刺激反应监测方法及智能终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于头部动作的视觉刺激反应监测方法，所述方法包括：获取包含头部影像的图像或视频数据；将所述图像或视频数据输入到头部检测网络模型进行训练，得到头部检测矩形框；将所述头部检测矩形框输入到头部关键点定位模型进行训练，得到头部关键点位置坐标；根据所述头部关键点位置坐标，得到视觉刺激方向和视觉刺激反应。本发明结合简单测试任务对被试施加刺激，监测头动参数，根据头动参数评估被试的认知状态，通过基于深度学习的头部特征点定位追踪方法，降低了硬件的要求，增加了视觉刺激反应监测的泛用性。

本发明授权一种基于头部动作的视觉刺激反应监测方法及智能终端在权利要求书中公布了：1.一种基于头部动作的视觉刺激反应监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含头部影像的图像或视频数据； 将所述图像或视频数据输入到头部检测网络模型进行训练，得到头部检测矩形框； 将所述头部检测矩形框输入到头部关键点定位模型进行训练，得到头部关键点位置坐标； 根据所述头部关键点位置坐标，得到视觉刺激方向和视觉刺激反应； 所述将所述图像或视频数据输入到头部检测网络模型进行训练，得到头部检测矩形框，包括： 将所述头部图像数据输入到头部检测网络模型进行训练，得到检测结果，所述头部检测网络模型为MobileFaceNet模型；其中，所述MobileFaceNet模型包括第一可分离卷积模块和第二可分离卷积模块；所述第一可分离卷积模块包括一个5×5的卷积核，用于网络浅层；所述第二可分离卷积模块包括两个5×5的卷积核，用于网络深层；所述MobileFaceNet模型采用16×16、8×8两个特征维度的特征图进行候选框学习，并采用6个8×8的特征图进行候选框相关特征提取； 对所述检测结果进行非极大抑制后处理操作，得到所述头部检测矩形框； 所述将所述头部检测矩形框输入到头部关键点定位模型进行训练，得到头部关键点位置坐标，包括： 将所述头部检测矩形框中的头部图像输入到MobileMeshNet网络模型；其中，所述MobileMeshNet网络模型包括2D卷积层和残差模块；所述残差模块包括2个3×3的2D卷积层；所述2D卷积层的卷积核大小为3×3；所述MobileMeshNet网络模型采用不对称网络结构，在连接上采用池化大小为2×2的最大值池化； 采用下采样的残差模块训练所述头部图像，得到关键点特征之间的依赖关系； 根据所述关键点特征之间的依赖关系，并采用卷积层-残差模块-卷积层的头部对所述头部图像进行解码，得到所述头部关键点位置坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。