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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种智能反射面辅助的安全共生无线电系统设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116456463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310440902.6，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权一种智能反射面辅助的安全共生无线电系统设计方法是由蔡曙;张杰;张军;张琦;成聿伦设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能反射面辅助的安全共生无线电系统设计方法在说明书摘要公布了：一种智能反射面辅助的安全共生无线电系统设计方法，包括如下步骤：建立系统和信号模型、设计用户端接收方案；联合设计PT预编码向量和RIS反射系数，提出在PUSNR和SUBER约束下最小化PT发射功率的优化问题；对所提优化问题进行转换并采用基于AO的优化算法和SDR技术进行求解。本方法对现有RIS辅助的SR网络进行了改进，通过联合设计PT预编码向量和RIS相移系数，在PU和SU性能及RIS恒模约束下，最小化发射功率，能够实现在满足无线通信系统性能的同时既降低了整体的功耗又保证了无线通信系统的通信，比现有技术方案保证更高的安全性。

本发明授权一种智能反射面辅助的安全共生无线电系统设计方法在权利要求书中公布了：1.一种智能反射面辅助的安全共生无线电系统设计方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤： 步骤1，建立系统和信号模型，设计用户端接收方案； 系统中包括了主发射机PT、可重构智能表面RIS、单天线主用户PU和次用户SU，其中PT装有根天线而RIS装有个独立的被动反射单元；PT计划向PU传输个数据符号，而RIS在辅助PT传输的同时借助反射信号向SU传送个数据符号，和为符号集合； 对于用户端接收方案，PU端采用最大似然ML检测器解码主信息和次信息，步骤1中，对于用户端接收方案，SU端采用基于假设检验的接收方案解码次信息： 步骤2，联合设计PT预编码向量和RIS反射系数，提出在PU信噪比SNR和SU误码率BER约束下最小化PT发射功率的优化问题； 步骤2中，联合设计PT预编码向量和RIS反射系数，提出在PUSNR和SUBER约束下最小化PT发射功率的优化问题，表述为： 其中约束第一个约束为PU的SNR约束，为设定的PUSNR阈值，第二个约束为SU的BER约束，为限定误码率的阈值，第三个约束是RIS的单位恒模约束；min表示最小化运算；s.t.表示约束条件，表示第反射系数，表示范数平方； 步骤3，对所提优化问题进行转换并采用基于AO的优化算法和SDR技术进行求解； 转换优化问题中的PU信噪比SNR约束和SU误码率BER约束，进而将最小化PT发射功率问题分别转化为两个子问题，对优化问题进行求解得到近似最优解； 步骤3中，将代入PUSNR约束，将PUSNR约束转换为： 其中，为PT与RIS之间的信道，为PT与PU之间的信道，为RIS与PU之间的信道，为加性高斯白噪声的功率； 步骤3中，将SUBER约束转换为： 当时，SU误码率约束为： 其中，且此时，和为信号的高斯分布中的参数，为PT与SU之间的信道，为RIS与SU之间的信道； 当时，得： 其中，且此时； 根据和的大小关系，将最小化PT发射功率问题分别转化为以下两个问题；令分别表示为以下两个优化问题的两组解，即： 其中argmin表示最小化运算，为RIS装有的独立的被动反射单元的个数；则当目标函数值时，问题的最终解为否则，为； 针对PT已知CSI的情况，为寻找启发式的解，即最小化发射功率的问题表述为： 采用基于AO的优化算法和SDR技术进行求解，具体步骤如下： 更新：过求解下述优化问题对进行更新： 其中tr表示矩阵的迹，rank表示矩阵的秩；将rank-1约束松弛为，则问题转化为一个凸的半定规划SDP问题，该问题用内点法求解；由于原问题中仅包含两个不等式约束，由松弛问题解通过秩一分解构建原问题最优解； 更新：通过求解下述优化问题更新： 将SUBER约束转化为目标函数，并建立PU性能约束下的SU接收性能优化问题，即： 其中，令，并利用等式，将目标函数改写为： 其中；定义，将约束改写为： 其中； 因此，RIS反射系数优化子问题表示为： 其中max表示最化运算，diag表示矩阵的对角；将rank-1约束松弛为，松弛后的问题为凸的SDP问题，用内点法求解求解；基于松弛问题的最优解，利用高斯随机化方法，得到原问题的近似最优解。

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