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上海鹰达信息科技有限公司胡川获国家专利权

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龙图腾网获悉上海鹰达信息科技有限公司申请的专利一种动态减振控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116384273B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310267595.6,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种动态减振控制方法是由胡川;向新桃;姜小亮设计研发完成,并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种动态减振控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种动态减振控制方法,获取减振设备的参数组合数据输入至计算流体力学软件中进行计算输出结果组合数据;以结果组合数据为自变量、损失期望为因变量,利用深度神经网络进行训练得到振动损失函数;利用寻优算法得到一个最小损失期望的参数组合数据后构建减振最佳控制策略函数;计算损失期望与最小损失期望的差值得到期望收益;获取附体从普通工况切换到最佳控制工况时所需要克服外力的做功得到控制代价函数;采用穷举或群智能方法得到利用综合评价函数最大的一个组合;得到不同流速下的最佳综合控制策略函数;将最佳综合控制策略函数部署至减振设备的控制器中,根据实测的不同来流流速,动态调整附体的相对位置。

本发明授权一种动态减振控制方法在权利要求书中公布了:1.一种动态减振控制方法,其特征在于,包含以下步骤: 步骤1:获取减振设备的参数组合数据输入至计算流体力学软件中进行计算输出结果组合数据,所述参数组合数据与所述结果组合数据之间的对应关系为涡激振动关系图谱,所述参数组合数据包含所述减振设备的流速记为U、结构物与附体间的距离记为r、结构物与附体间的夹角记为,所述结果组合数据包含振动幅值记为A、振动频率记为f; 步骤2:以所述结果组合数据为自变量、损失期望为因变量,利用深度神经网络进行训练得到振动损失函数:或,其中,E为损失期望,为一个函数,h为一个函数; 步骤3:在同一流速的情况下,利用寻优算法得到一个最小损失期望的参数组合数据即,后构建减振最佳控制策略函数:,其中,Emin为最小损失期望,为最小结构物与附体间的距离、最小结构物与附体间的夹角,p为一个函数; 步骤4:在同一流速的情况下,计算所述损失期望E与所述最小损失期望Emin的差值得到期望收益记为EA,,其中,g为一个函数; 步骤5:在同一流速的情况下,获取所述减振设备的控制系统将附体从普通工况切换到最佳控制工况时所需要克服外力的做功记为W,根据所述做功得到控制代价函数:,其中,P为一个函数,PR为控制代价,K为比例系数,取值范围需要根据实际应用的场景来定,,其中,F为减震设备主体中心的力,F*为减振设备主体中心的最小力,M为绕减震设备主体中心的力矩,M*为减振设备主体中心的最小力矩; 步骤6:在同一流速的情况下,采用穷举或群智能方法得到利用综合评价函数记为S最大的一个组合、,即,该组合为某一流速对应的综合最佳控制策略,所述综合评价函数为:; 步骤7:重复步骤3-步骤6得到不同流速下的最佳综合控制策略函数: ,其中,q为一个函数; 步骤8:将所述最佳综合控制策略函数部署至所述减振设备的控制器中,根据实测的不同来流流速,动态调整附体的相对位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海鹰达信息科技有限公司,其通讯地址为:200031 上海市徐汇区复兴西路57号甲1幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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