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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司申请的专利一种基于sl-lstm的多轮对话自学习算法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116383355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310349676.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于sl-lstm的多轮对话自学习算法及电子设备是由李旸;王福东设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于sl-lstm的多轮对话自学习算法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于sl‑lstm的多轮对话自学习算法及电子设备，属于自然语言处理技术领域，包括：获取当前对话中用户输入的自然语言文本并进行编码信息提取，并通过神经网络得到当前对话的词向量和词槽向量；获取历史对话的对话状态，结合词向量和所述词槽向量，通过所述神经网络得到当前对话的短期状态；然后根据所述历史对话的对话状态和所述当前对话的短期状态进行对话状态追踪，得到当前对话的对话状态，同时通过所述神经网络进行学习并得到对话策略；最后根据所述对话策略进行输出语句合成，实现对当前对话的回复。同时保持了对话的可控性、一致性和高覆盖度，且具有高度的可解释性。适用于智能对话机器人进行多轮对话的场景。

本发明授权一种基于sl-lstm的多轮对话自学习算法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于sl-lstm的多轮对话自学习算法，其特征在于，包括： 循环执行以下步骤直至多轮对话结束： 获取当前对话中用户输入的自然语言文本并进行编码信息提取，通过神经网络得到当前对话的词向量和词槽向量，其中，所述神经网络为sl-lstm网络； 获取历史对话的对话状态，结合所述词向量和所述词槽向量，通过所述神经网络得到当前对话的短期状态； 根据所述历史对话的对话状态和所述当前对话的短期状态进行对话状态追踪，并得到当前对话的对话状态，同时通过所述神经网络进行学习并得到对话策略； 根据所述对话策略进行输出语句合成，实现对当前对话的回复； 所述神经网络包括：feedforwardnetwork和switchgates； 则所述通过所述神经网络得到当前对话的短期状态包括： 结合所述历史对话的对话状态、所述词向量和所述词槽向量，通过所述feedforwardnetwork和所述switchgates得到当前对话的控制状态向量和语句状态向量； 将所述控制状态向量和所述语句状态向量进行拼接得到所述短期状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司，其通讯地址为：150028 黑龙江省哈尔滨市松北区智谷大街288号深圳(哈尔滨)产业园区科创总部1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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