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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利铜冶炼优化方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211035806.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权铜冶炼优化方法、装置、电子设备和存储介质是由王学雷;康丽雯;许宝文;谭杰设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本铜冶炼优化方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种铜冶炼优化方法、装置、电子设备和存储介质，涉及铜冶炼技术领域，所述方法包括：构建初始数据集，初始数据集是基于样本决策参数分别与多个铜冶炼指标组合得到的；将初始数据集输入对应的铜冶炼代理模型，输出用于表征铜冶炼指标预测结果的目标预测值，其中，铜冶炼代理模型是针对各铜冶炼指标，基于深度高斯过程和高斯噪声确定的；基于各铜冶炼指标对应的目标预测值构建的多个合并预测组，确定目标解集，并在目标解集加入新的合并预测组的情况下，基于期望超体积改进量，确定铜冶炼优化的合并预测组最优解及其对应的决策参数最优解。本发明可实现多竞争目标下的铜冶炼优化，实时获取最优工艺参数组合。

本发明授权铜冶炼优化方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种铜冶炼优化方法，其特征在于，包括： 构建初始数据集，所述初始数据集是基于样本决策参数分别与多个铜冶炼指标组合得到的； 将所述初始数据集输入对应的铜冶炼代理模型，输出用于表征铜冶炼指标预测结果的目标预测值，其中，铜冶炼代理模型是针对各铜冶炼指标，基于深度高斯过程和高斯噪声确定的； 基于各所述铜冶炼指标对应的目标预测值构建的多个合并预测组，确定目标解集，并在所述目标解集加入新的合并预测组的情况下，基于期望超体积改进量，确定铜冶炼优化的合并预测组最优解及其对应的决策参数最优解，其中，所述目标解集是基于当前迭代周期的帕累托前沿近似集确定的，所述当前迭代周期的帕累托前沿近似集是在上一迭代周期的帕累托前沿近似集的基础上，添加上一迭代周期确定的使期望超体积改进量最大的决策参数最优解得到的，所述期望超体积改进量用于表征新的合并预测组对当前所述铜冶炼代理模型的期望改进量； 所述在所述目标解集加入新的合并预测组的情况下，基于期望超体积改进量，确定铜冶炼优化的合并预测组最优解及其对应的决策参数最优解，包括： 基于所述目标解集，确定当前所述铜冶炼代理模型的第一超体积指标，所述第一超体积指标为所述目标解集中的合并预测组与参考预测组构成的超体积数值； 在所述目标解集加入新的合并预测组的情况下，确定新的铜冶炼代理模型的第二超体积指标； 基于所述第二超体积指标和所述第一超体积指标的差值，确定超体积改进量； 基于所述超体积改进量和新的合并预测组对应的多元概率密度，确定期望超体积改进量； 基于所述期望超体积改进量，确定铜冶炼优化的合并预测组最优解及其对应的决策参数最优解，其中，所述合并预测组最优解用于表征所述合并预测组最优解对应的各所述铜冶炼指标均优于除所述合并预测组最优解以外的合并预测组对应的各铜冶炼指标。

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