武汉大学蒋永华获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种辐射解耦下的遥感影像缺失信息重建方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115601659B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211303672.0,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权一种辐射解耦下的遥感影像缺失信息重建方法及装置是由蒋永华;刘伟玲;李贞;张过;崔浩设计研发完成,并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种辐射解耦下的遥感影像缺失信息重建方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种辐射解耦下的遥感影像缺失信息重建方法及装置,能够有效重建遥感影像中因云及云阴影遮挡和传感器故障造成的信息缺失。首先,将遥感影像记录的辐射信息通过自编码网络解耦为与地表知识相关的本征内容辐射分量C和与成像环境相关的成像条件辐射分量A和B,然后根据辐射校正模型构建辐射解耦模型,并设计了遥感影像缺失信息解耦重建网络DecRecNet,该网络利用本征内容辐射一致性惩罚保护影像的内容信息,成像辐射惩罚和成像条件平滑性损失协调影像成像环境,辐射引导模块中的成像辐射引导和语义引导对前景影像和背景影像分别进行针对性的辐射调整。最后,基于构建的一对一成对缺失信息重建数据集,实现缺失信息重建。
本发明授权一种辐射解耦下的遥感影像缺失信息重建方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种辐射解耦下的遥感影像缺失信息重建方法,其特征在于,包括: S1:获取待重建影像和参考影像,从待重建影像中提取出缺失掩膜; S2:根据待重建影像、参考影像以及提取的缺失掩膜得到合成影像,并根据合成影像和缺失掩膜构建数据集,划分出训练数据集; S3:构建遥感影像缺失信息解耦重建网络DecRecNet,DecRecNet包括本征内容辐射校正模块、辐射引导模块、成像条件辐射校正模块以及结果输出模块,本征内容辐射校正模块用于根据输入数据和语义特征引导图得到重建后输出影像的本征内容分量,辐射引导模块包括成像辐射引导器和语义引导器,成像辐射引导器用于根据输入数据得到成像辐射引导特征图,语义引导器用于根据输入数据得到语义特征引导图,成像条件辐射校正模块用于根据输入数据、成像辐射引导特征图以及语义特征引导图得到重建后输出影像的成像条件分量,结果输出模块用于基于辐射解耦模型,对重建后输出影像的本征内容分量、成像条件分量进行计算得到重建后的影像,其中输入数据包括合成影像和缺失掩膜,其中,成像辐射引导器用于根据输入数据得到成像辐射引导特征图具体包括:通过掩膜操作分别截取特征图中前景和背景区域,计算对应区域的均值和方差,进而利用转换技术将辐射条件从背景转移到前景,消除前背景之间的辐射差异,得到成像辐射引导特征图;语义引导器根据输入数据得到语义特征引导图语义引导器具体包括:对成像引导器得到的成像辐射引导特征图继续进行编码,通过语义约束辐射一致性惩罚对前背景中同种地物进行约束,得到语义引导特征图; S4:利用训练数据集对构建的遥感影像缺失信息解耦重建网络进行训练,得到训练好的遥感影像缺失信息解耦重建网络,具体包括:以合成影像和缺失掩膜作为输入,通过本征内容辐射校正模块和成像条件辐射校正模块分别获取本征内容校正结果和成像条件辐射校正结果,期间辐射引导模块中成像引导器通过Mask分别截取特征图中前景和背景区域,计算对应区域的均值和方差,再利用Transferer技术将辐射条件从背景转移到前景,消除前背景之间的辐射差异;通过辐射引导模块中语义引导器对成像引导器特征图继续进行编码,通过语义约束辐射一致性惩罚对前背景中同种地物进行约束;最终根据辐射解耦模型获取重建结果;其中,训练过程中采用的总体损失函数为: 1 其中,为总体损失函数,为本征内容辐射一致性惩罚函数,为成像辐射惩罚函数,为成像条件辐射平滑损失函数,为语义约束辐射一致性惩罚函数,为影像缺失信息重建损失函数,、、、、是对应的加权因子,用于平衡不同损耗的贡献,各损失函数的计算公式如下: 2 为缺失影像的本征内容分量,为重建后输出影像的本征内容分量,为重建后输出影像本征内容分量的梯度,为缺失影像的梯度;表示神经网络计算过程中的编码器或者解码器; 3 、为重建后输出影像的条件分量,为待重建影像,即缺失影像,为单位矩阵; 4 、为重建后输出影像条件分量的梯度, 5 为相似性函数,为下采样后得到的特征图,为成像引导辐射引导器输入的特征图,为通过成像引导辐射引导器中的成像条件转移模块处理后得到的特征图; 6 为重建后输出的影像,、分别表示重建后输出的影像和待重建影像的梯度; S5:利用训练好的遥感影像缺失信息解耦重建网络对待重建影像进行重建。
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