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南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司卓映君获国家专利权

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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利一种电-氢混合储能系统配置方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114977217B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210680240.5,技术领域涉及:H02J3/28;该发明授权一种电-氢混合储能系统配置方法及装置是由卓映君;卢斯煜;周保荣;邹金;王嘉阳;谢平平设计研发完成,并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电-氢混合储能系统配置方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及混合储能系统技术领域,尤其涉及一种电‑氢混合储能系统配置方法及装置。其中,方法包括:构建电‑氢混合储能系统的多目标优化模型,多目标优化模型以电‑氢混合储能系统的全生命周期损耗、功率损耗、负荷波动和电压波动均最小作为目标函数;采用政治优化算法迭代计算多目标优化模型的帕累托解集,直到满足迭代终止条件,输出最优帕累托解集;采用熵权法的灰靶决策方法计算最优帕累托解集的最优折衷解,得到电‑氢混合储能系统的最优配置方案,最优配置方案包括最优的安装节点、配置容量和配置功率,用于降低配电网中配置电‑氢混合储能系统的成本,并改善系统中存在功率损耗、负荷波动和电压波动的问题。

本发明授权一种电-氢混合储能系统配置方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种电-氢混合储能系统配置方法,其特征在于,包括: 构建电-氢混合储能系统的多目标优化模型,所述多目标优化模型以所述电-氢混合储能系统的全生命周期损耗、功率损耗、负荷波动和电压波动均最小作为目标函数; 采用政治优化算法迭代计算所述多目标优化模型的帕累托解集,直到满足迭代终止条件,输出最优帕累托解集; 采用熵权法的灰靶决策方法计算所述最优帕累托解集的最优折衷解,得到所述电-氢混合储能系统的最优配置方案,所述最优配置方案包括最优的安装节点、配置容量和配置功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司,其通讯地址为:510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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