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龙图腾网获悉浙江科技大学申请的专利基于精英多目标淘金算法的WSN簇头选举方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121793106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610261468.9，技术领域涉及：H04W40/32；该发明授权基于精英多目标淘金算法的WSN簇头选举方法及系统是由张震宇;金子博;倪世辉;张文超;黄天其;李佳鹏;周健设计研发完成，并于2026-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于精英多目标淘金算法的WSN簇头选举方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于精英多目标淘金算法的WSN簇头选举方法及系统，其方法包括：基于无线传感器网络计算最优簇头数；利用Sobol序列生成初始种群并进行种群迭代；利用优化后的淘金优化算法对种群的个体进行更新，得到第一种群；对第一种群进行高斯变异，得到第二种群；将三个种群合并形成增强型精英候选种群；进行目标函数的计算，利用NSGA‑III算法对个体进行快速非支配排序，得到个体的所属层级；判断当前迭代次数是否达到目标迭代次数；若否，则基于增强型精英候选种群并利用NSGA‑III算法选择下一代种群进行种群迭代；若是，则输出帕累托前沿，确定无线传感器网络WSN中的簇头节点。本发明引入增强型精英候选种群，以此来扩展种群多样性，避免历史精英解丢失。

本发明授权基于精英多目标淘金算法的WSN簇头选举方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于精英多目标淘金算法的WSN簇头选举方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于无线传感器网络WSN，计算最优簇头数； S2、基于最优簇头数，利用Sobol序列生成初始种群； S3、基于初始种群进行种群迭代； S4、利用优化后的淘金优化算法对种群的个体进行更新，得到更新后的第一种群；其中，优化后的淘金优化算法为： 基于正切三角函数权重因子和指数权重因子对淘金优化算法GRO的开采阶段的迁移向量进行优化： ； ； ； 其中，为目标迭代次数，为当前迭代次数，和分别为0到1之间的随机数，为种群第个个体，为种群中除第个个体之外的其它随机个体； S5、对更新后的第一种群进行高斯变异，得到更新后的第二种群； S6、将种群及其更新后的第一种群、第二种群合并形成增强型精英候选种群； S7、对增强型精英候选种群的个体进行目标函数的计算，得到每个个体的目标函数值； S8、基于个体的目标函数值，利用NSGA-III算法对个体进行快速非支配排序，得到个体的所属层级； S9、判断当前迭代次数是否达到目标迭代次数；若否，则基于增强型精英候选种群，并利用NSGA-III算法选择下一代种群，循环至步骤S4；若是，则输出帕累托前沿，转至步骤S10； S10、基于帕累托前沿选取最优簇头组合，并根据最优簇头组合确定无线传感器网络WSN中的簇头节点。

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