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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于遗传算法与神经网络的天线阵面光纤光栅布局方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121766049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610261125.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于遗传算法与神经网络的天线阵面光纤光栅布局方法是由王长瑞;王栗;李正昊;刘清昊;戴宇峰设计研发完成，并于2026-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法与神经网络的天线阵面光纤光栅布局方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于遗传算法与神经网络的天线阵面光纤光栅布局方法，涉及天线阵面结构的变形感知与光纤光栅布局优化技术领域。本方法通过遗传算法和神经网络分析阵面结构应变敏感位置，在阵面结构选择最佳布局位置布置光纤光栅传感器，实现阵面结构在复杂服役载荷下的结构高精度变形感知。解决传统天线监测中节点布局冗余、数据处理成本高、位移预测精度不足等问题，为天线结构变形的高效感知与电磁性能稳定保障提供技术支撑。

本发明授权一种基于遗传算法与神经网络的天线阵面光纤光栅布局方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法与神经网络的天线阵面光纤光栅布局方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建天线阵面结构的有限元模型，设定不同约束条件与载荷，模拟获取天线阵面结构在不同服役工况下的低保真应变-位移数据； 基于预设筛选准则筛选应变敏感节点，得到应变敏感节点集合； 对所述应变敏感节点集合编码，基于随机抽样规则初始化种群，生成预设数量的初始个体，每个个体对应一组应变敏感节点集合； 定义兼顾变形表征能力与节点数量经济性的适应度函数； 对初始化后的种群执行遗传操作，循环迭代直至种群收敛，输出适应度符合预设要求的应变敏感节点测试组； 搭建天线实际阵面结构，在所述应变敏感节点集合对应的位置布设光纤光栅应变传感器，建立阵面结构的坐标系，对天线实际阵面结构加载不同类型载荷，获取高保真应变-位移数据； 对所述低保真应变-位移数据与高保真应变-位移数据分别进行应变数据分解与重组、位移数据分解处理，得到应变图像数据与位移分量数据集； 基于神经网络拟合低保真应变-位移数据下的应变图像数据与位移分量数据集之间的映射关系，构建变形预测模型； 基于所述应变敏感节点测试组，将其高保真应变-位移数据下的应变图像数据输入所述变形预测模型，得到各应变敏感节点测试组的预测位移数据； 计算预测位移数据与实测位移数据的偏差值，选取偏差值最小的应变敏感节点测试组对应的应变敏感节点作为最优应变敏感节点，输出其空间坐标信息，作为天线阵面光纤光栅传感器的优化布局位置。

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