买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种面向金相组织数据的AI高可用评估方法及相关系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121765324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610236817.1，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种面向金相组织数据的AI高可用评估方法及相关系统是由金剑锋;孟琭;秦高梧;李征;张龙;马晓佳设计研发完成，并于2026-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向金相组织数据的AI高可用评估方法及相关系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向金相组织数据的AI高可用评估方法及相关系统，方法包括：确定用户请求信息的请求类型；若请求类型为提问类，则将用户请求信息进行拆分，得到子问题，并通过Embedding模型进行映射，得到问题向量；通过父子段落检索策略确定预设知识库中针对问题向量的上下文数据；抽取上下文数据作为提示词，以根据提示词输出回复信息；若请求类型为分析类，则提取用户请求信息的高维特征向量，并对高维特征向量进行归一化处理，得到目标特征向量；计算目标特征向量与预设知识库中各个预设金相图像的余弦相似度，以在预设知识库中确定目标金相图像；在预设知识库中查询目标金相图像的工艺元数据，并根据分析结果评估对应数据的AI可用性。

本发明授权一种面向金相组织数据的AI高可用评估方法及相关系统在权利要求书中公布了：1.一种面向金相组织数据的AI高可用评估方法，其特征在于，包括： 获取用户针对金相组织图像数据的用户请求信息，并确定所述用户请求信息的请求类型； 若所述请求类型为用于金相组织信息问答的提问类，则在React机制下，将所述用户请求信息进行拆分，得到至少两个子问题；分别将各个子问题通过Embedding模型映射至同一高维空间，得到各个子问题的问题向量；通过父子段落检索策略确定预设知识库中针对所述问题向量的上下文数据，得到上下文数据集；通过Reranker模型对所述上下文数据集中的上下文数据进行排序，并按由大到小的顺序抽取所述上下文数据集中排名靠前的至少两个上下文数据作为预设问答模型的提示词，以使所述预设问答模型根据所述提示词输出针对所述用户请求信息的回复信息； 若所述请求类型为用于金相组织图像分析的分析类，则利用预设VGG16网络提取所述用户请求信息的高维特征向量，并对所述高维特征向量进行L2归一化处理，得到所述用户请求信息的目标特征向量；计算所述目标特征向量与所述预设知识库中各个预设金相图像的标准特征向量的余弦相似度，并按所述余弦相似度由大到小的顺序在所述预设知识库中选择与所述用户请求信息对应的预设金相图像作为目标金相图像；在预设知识库中查询所述目标金相图像的结构化工艺元数据，并将所述目标金相图像与所述结构化工艺元数据进行展示；基于所述余弦相似度构建高可用性置信区间，并根据所述高可用性置信区间对所述目标金相图像进行可用性分级评估，得到所述余弦相似度大于第一预设阈值的高可用的目标金相图和所述余弦相似度小于或者等于第二预设阈值的低可用的目标金相图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。