上海瀛之杰汽车信息技术有限公司庞天舒获国家专利权
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龙图腾网获悉上海瀛之杰汽车信息技术有限公司申请的专利基于多粒度特征自适应融合的汽车门店全场景质检方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121746873B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610236712.6,技术领域涉及:G06V10/80;该发明授权基于多粒度特征自适应融合的汽车门店全场景质检方法是由庞天舒;左志赢设计研发完成,并于2026-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多粒度特征自适应融合的汽车门店全场景质检方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于多粒度特征自适应融合的汽车门店全场景质检方法,包括:获取汽车门店内视频流和音频流;从视频流中提取多尺度视觉特征,并在网络最后一层特征图上并行截取多条特征支路分别用于捕捉细粒度交互、宏观体态轨迹和环境状态语义;从音频流中提取音频特征向量,与视觉特征向量共同形成多粒度特征单元池;计算各特征向量的实例置信度,构建门控网络在场景提示词和任务提示词以及实例置信度的指导下为每个特征向量分配特征单元额度,进而从池中筛选出相应数量的特征单元融合成为新的特征向量并输出;根据门控网络生成的特征向量生成全场景质检结果。本发明能够高效、精准、可解释地实现汽车门店全场景质检。
本发明授权基于多粒度特征自适应融合的汽车门店全场景质检方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多粒度特征自适应融合的汽车门店全场景质检方法,其特征在于,包括: 获取汽车门店内采集的视频流和音频流; 构建第一特征提取网络来从采集的视频流中提取多尺度视觉特征,并在其最后一层特征图上并行截取多条特征支路,包括用于捕捉细粒度交互的第一特征支路、用于捕捉宏观体态轨迹的第二特征支路、以及用于捕捉环境状态语义的第三特征支路; 构建第二特征提取网络来从采集的音频流中提取音频特征向量; 收集第一特征支路生成的第一视觉特征向量、第二特征支路生成的第二视觉特征向量、第三特征支路生成的第三视觉特征向量、以及音频特征向量中包含的特征单元,组成多粒度特征单元池; 分别计算第一视觉特征向量、第二视觉特征向量、第三视觉特征向量、以及音频特征向量的实例置信度以量化各个特征向量在实际场景中的实时可靠性,形成置信度向量; 确定场景提示词和任务提示词,构建门控网络来根据场景提示词、任务提示词和置信度向量为每个特征向量分配特征单元额度,进而从多粒度特征单元池中为每个特征向量筛选出与其特征单元额度相匹配的数量的特征单元后,融合成为新的特征向量;其中,根据场景提示词、任务提示词和置信度向量为每个特征向量分配特征单元额度,包括:基于场景提示词和任务提示词,采用双线性变换方法生成四维初始权重;将多维初始权重与置信度向量逐元素相乘,归一化后得到四维权重向量;将四维权重向量中每个元素分别映射为对应的特征向量的特征单元额度; 构建多模态质检大模型来根据门控网络生成的特征向量生成全场景质检结果。
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