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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于时空规则引导知识图谱推理的地表变化预测方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121745320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610229158.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于时空规则引导知识图谱推理的地表变化预测方法及其应用是由王青旺;刘艺;朱秋百;沈韬设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空规则引导知识图谱推理的地表变化预测方法及其应用在说明书摘要公布了：本申请涉及遥感图像处理与知识图谱技术领域，尤其涉及一种基于时空规则引导知识图谱推理的地表变化预测方法及其应用。通过挖掘知识图谱规则的方式获得地表时间和空间上的变化信息，能够最大化利用每个地表变化的特征，通过采样实体对计算时序约束和空间约束，联合损失优化嵌入向量，推理未来地表变化，能够综合考虑地表变化的复杂性，对地表变化知识图谱推理研究中考虑时空规则，有效利用知识图谱中三元组的本身特征和时空规则约束。旨在解决如何利用知识图谱推理对未来的地表变化进行准确预测的问题。

本发明授权基于时空规则引导知识图谱推理的地表变化预测方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种基于时空规则引导知识图谱推理的地表变化预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S10，确定输入的地表变化知识图谱中正三元组和负三元组之间的图谱损失，其中，所述正三元组为所述地表变化知识图谱中已知关系的三元组，所述负三元组为所述地表变化知识图谱中不存在所述已知关系的三元组； S20，从所述地表变化知识图谱中采样满足预设空间传播规则的空间实体对，计算所述空间实体对的空间约束；以及从所述地表变化知识图谱中采样满足预设时序因果规则的因果实体对，计算所述因果实体对的时序约束； S30，将所述图谱损失、所述空间约束和所述时序约束进行加权和，得到联合损失； S40，基于所述联合损失对嵌入向量进行优化，以基于优化后的嵌入向量对地表变化进行预测； 所述图谱损失的计算表达式为： ； 式中，分别表示对应的嵌入向量，大小为，d为正整数；分别代表不同的实体，E表示实体集合；代表正三元组中的关系，R表示关系集合；表示负三元组中的关系；G表示地表变化知识图谱；为Lp范数，为间隔超参数； 所述三元组中的已知关系包括空间类关系、事件类关系和时间类关系； 所述预设空间传播规则表征为包含空间类关系的逻辑规则，表示为： ； 所述预设时序因果规则表征为包含事件类关系的逻辑规则，表示为： ； 式中，X、Y、Z表示不同三元组中的实体变量； 所述基于优化后的所述嵌入向量对地表变化进行预测，包括： S41，计算优化后的嵌入向量的评分值Score： ； 式中，、、分别为、和的嵌入向量，、和分别表示待预测三元组中的头实体、候选实体、待预测三元组中的关系；为Lp范数； S42，选择分数最高的实体作为地表变化推理结果： ； 式中，E表示实体集合。

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