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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利一种材料分子属性预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121725958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610224897.9，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种材料分子属性预测方法及相关设备是由毕海;何兆铭;张赫铭;杨万里设计研发完成，并于2026-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种材料分子属性预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请属于材料科学技术领域，公开了一种材料分子属性预测方法及相关设备，通过建立深层次属性预测预训练模型获取有机分子深层次表征向量，利用注意力机制融合分子结构特征和深层次属性信息，准确预测目标属性，并在预测后分析影响显著的结构特征，从而解决现有技术中无法有效捕捉材料结构与性能内在关联及缺乏可解释性的问题，具有通过融合深层次属性信息和分子结构特征，利用注意力机制准确预测材料目标属性，并提供对影响显著的结构特征的分析，从而提升材料研发效率和可解释性的优点。

本发明授权一种材料分子属性预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种材料分子属性预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： A1.基于DFT算法，分别建立多类材料的深层次属性预测模型；所述深层次属性预测模型用于根据材料分子几何结构信息预测材料的深层次属性信息； A2.针对已确定至少部分属性信息的新型材料集合，获取各新型材料的材料分子几何结构信息和属性标签，并确定与该新型材料集合匹配的深层次属性预测模型，作为匹配模型；所述属性标签用于标注新型材料是否具有目标属性，或者用于标注新型材料的目标属性的属性数值； A3.基于所述匹配模型构建材料分子属性预测模型，并利用所述新型材料集合的所述材料分子几何结构信息和属性标签训练所述材料分子属性预测模型；所述材料分子属性预测模型通过注意力机制融合从新型材料的材料分子几何结构信息提取的分子结构特征信息和利用所述匹配模型提取的新型材料的深层次属性信息，输出新型材料是否具有目标属性或新型材料的目标属性的属性数值的预测结果； A4.利用训练后的材料分子属性预测模型，预测目标新型材料是否具有目标属性或者目标新型材料的目标属性的属性数值； A5.若预测结果表明所述目标新型材料具有目标属性或者所述目标新型材料的目标属性的属性数值高于预设的数值阈值，则根据训练后的材料分子属性预测模型的注意力权重分布信息，分析分子结构特征信息中对目标属性影响显著的部分，并输出分析结果，为优化所述目标新型材料提供参考信息； 步骤A3包括： A301.把所述匹配模型的最后一层输出层替换为全连接层，得到替换后的匹配模型； A302.把所述替换后的匹配模型的输出端和一个分子结构特征提取模块的输出端共同连接到同一个注意力融合模块，构建得到所述材料分子属性预测模型；所述分子结构特征提取模块用于从新型材料的材料分子几何结构信息中提取分子结构特征向量；所述全连接层用于把匹配模型从新型材料的材料分子几何结构信息中提取的深层次属性信息转换为与所述分子结构特征向量维度相同的深层次属性特征向量；所述注意力融合模块用于融合所述分子结构特征向量和所述深层次属性特征向量并输出新型材料是否具有目标属性或新型材料的目标属性的属性数值的预测结果； A303.利用所述新型材料集合的所述材料分子几何结构信息和所述属性标签训练所述材料分子属性预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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