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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于脑机接口认知功能衰退监测系统、方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121723234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610221924.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于脑机接口认知功能衰退监测系统、方法、设备和介质是由高忠科;崔晓楠;李浩宇设计研发完成，并于2026-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑机接口认知功能衰退监测系统、方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于脑机接口认知功能衰退监测系统、方法、设备和介质，可以应用于脑电信号分析领域。该基于脑机接口认知功能衰退监测系统包括：信号监测模块，用于在多个时间周期内采集多通道的脑电信号；信号处理模块，用于对多通道的脑电信号进行时频分解和全局场功率确定；确定多通道的脑电信号属于各微状态模式的概率，生成微状态特征向量；根据各节点间脑电信号的相位锁定值，以及各节点对应的微状态特征向量之间的相似度，生成拓扑异构脑网络；对拓扑异构脑网络进行图特征提取和状态分类得到分析结果；结果处理模块，用于根据多个分析结果生成脑负荷变化趋势，以基于脑负荷变化趋势生成调整建议。

本发明授权基于脑机接口认知功能衰退监测系统、方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于脑机接口认知功能衰退监测系统，其特征在于，所述系统包括： 信号监测模块，用于在多个连续的时间周期内，采集目标对象执行认知任务时产生的多通道的脑电信号； 信号处理模块，用于对各所述时间周期中的多通道的脑电信号进行处理，包括： 对所述多通道的脑电信号进行时频分解和全局场功率确定，得到表征所述多通道的脑电信号功率峰值电位分布的特征矩阵； 通过对所述特征矩阵进行微状态聚类，得到多个微状态模式，并确定所述多通道的脑电信号分别属于各所述微状态模式的概率，生成与各所述通道对应的微状态特征向量； 根据各所述通道之间脑区功能的关联关系，定义节点集，其中，所述节点集包括表征单个通道的普通节点，和由多个通道聚合形成表征脑区功能的超级节点； 根据所述节点集中各节点间脑电信号的相位锁定值，以及各所述节点对应的微状态特征向量之间的相似度，确定所述节点集中各所述节点之间连接边的权重，以生成拓扑异构脑网络； 对所述拓扑异构脑网络进行图特征提取和状态分类，得到表征所述目标对象在执行所述认知任务时脑负荷状态的分析结果； 结果处理模块，用于根据多个所述时间周期分别对应的分析结果，生成脑负荷变化趋势，以基于所述脑负荷变化趋势生成对所述认知任务的调整建议。

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