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龙图腾网获悉中国科学院西北生态环境资源研究院申请的专利基于多源遥感数据融合的光伏电站土壤养分预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121721253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610232462.9，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权基于多源遥感数据融合的光伏电站土壤养分预测方法是由张珊珊;肖建华;张国明;张鑫羽;王安林;坎国斌;孙丰华;殷代英设计研发完成，并于2026-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感数据融合的光伏电站土壤养分预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏电站生态环境监测技术领域，公开了基于多源遥感数据融合的光伏电站土壤养分预测方法，包括：获取目标光伏电站的多光谱、热红外及三维遥感数据并预处理，生成正射影像、地表温度分布图与数字表面模型；提取道路区域构建有效分析区域掩膜，通过提取光伏板投影及板前边缘，划分板下、板前沿、板间三类微环境；在微环境布设土壤采样点，测定土壤养分作为真值，同步生成多源遥感特征；以遥感特征为输入、土壤养分真值为输出训练机器学习模型，生成训练好的机器学习模型；最终，输入待测光伏电站的多源遥感特征，即可预测土壤养分结果；本发明能够高效地预测光伏电站内不同微环境区域的土壤养分及其空间分布。

本发明授权基于多源遥感数据融合的光伏电站土壤养分预测方法在权利要求书中公布了：1.基于多源遥感数据融合的光伏电站土壤养分预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标光伏电站的多光谱、热红外以及三维遥感数据，进行数据预处理，生成正射影像、地表温度分布图以及数字表面模型； 基于正射影像与数字表面模型，识别并提取道路区域，生成排除道路的有效分析区域掩膜； 在有效分析区域掩膜内，提取光伏板投影区域及其板前边缘，通过计算符号化水平距离，划分板下区域、板前沿区域、板间区域三类微环境，具体为： 在有效分析区域掩膜内，采用平面分割方法，从数字表面模型中识别光伏板三维点云，将其垂直投影至水平面，通过计算二维凸包，生成若干光伏板投影区域； 比较每个光伏板投影区域各边的平均高程，将海拔最低的边缘作为板前边缘； 将有效分析区域掩膜内的每个像元定义为，则像元的水平投影坐标点为； 判断点是否位于任一光伏板投影区域内部，若是，则将该光伏板投影区域对应的光伏板作为主导光伏板，否则，筛选出板前边缘位于点北侧的所有光伏板，将其作为候选光伏板，计算点到所有候选光伏板的板前边缘的最短垂直距离，选取距离最小的板前边缘对应的候选光伏板，将其作为主导光伏板； 计算点到主导光伏板投影区域边界的最短欧式距离，将其作为符号化水平距离的绝对值，判断点是否位于主导光伏板投影区域的内部，若是，则符号化水平距离为负，否则，符号化水平距离为正； 统计符号化水平距离小于0的所有像元，划分为板下区域，并定义板下区域的分类标签； 统计符号化水平距离大于或等于0且小于或等于预设的距离阈值的所有像元，划分为板前沿区域，并定义板前沿区域的分类标签； 统计符号化水平距离大于预设的距离阈值的所有像元，划分为板间区域，并定义板间区域的分类标签； 在三类微环境布设土壤采样点，采集土壤样本并测定其养分含量，将其作为土壤养分真值数据，同时生成多源遥感特征； 将多源遥感特征作为输入，将土壤养分真值数据作为输出，对机器学习模型进行训练，生成训练好的机器学习模型； 获取待测光伏电站的多源遥感特征，输入训练好的机器学习模型，生成待测光伏电站的土壤养分结果。

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