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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利基于COA的磁流变减振器BP神经网络力学模型及应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121683557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610189352.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于COA的磁流变减振器BP神经网络力学模型及应用方法是由王骏骋;章世伟;杨俊设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于COA的磁流变减振器BP神经网络力学模型及应用方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于COA的磁流变减振器BP神经网络力学模型及应用方法，获取不同频率工况下试验得到的磁流变减振器的多组7维时序特征数据作为训练数据；基于BP神经网络和训练数据构建基础力学模型，采用改进小龙虾算法和训练数据迭代更新基础力学模型的权值和阈值直到满足更新条件得到磁流变减振器BP神经网络力学模型，最终得到的磁流变减振器BP神经网络力学模型可适应于磁流变减振器以准确预测当前时刻的阻尼力。

本发明授权基于COA的磁流变减振器BP神经网络力学模型及应用方法在权利要求书中公布了：1.一种基于COA的磁流变减振器BP神经网络力学模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取不同频率工况下试验得到的磁流变减振器的多组7维时序特征数据作为训练数据； 基于BP神经网络和训练数据构建基础力学模型，采用改进小龙虾算法和训练数据迭代更新基础力学模型的权值和阈值直到满足更新条件得到磁流变减振器BP神经网络力学模型； 其中设定改进小龙虾算法的参数以及初始化小龙虾种群，在每次迭代更新过程中执行小龙虾的夏季避暑行为或觅食行为并更新小龙虾的个体位置，当迭代次数超过设定迭代阈值时触发精英交配操作以更新小龙虾种群中的小龙虾个体的个体位置，当小龙虾的个体位置被更新，依据适应度函数计算小龙虾的个体适应度以更新每个小龙虾的最优的个体位置以及种群的最优种群位置；其中在执行小龙虾的夏季避暑行为的迭代更新的不同时期采用不同的避暑洞穴位置，在执行小龙虾的觅食行时以个体适应度和全局最优适应度确定食物大小；其中触发精英交配操作为：取个体适应度最优的K个小龙虾个体组成精英集合，自精英集合中随机选取两个不同的小龙虾个体作为父代进行自适应交叉操作生成子代个体，对子代个体进行边界约束处理后替代小龙虾种群中的个体适应度最差的小龙虾个体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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