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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种生成式深度伪造视频检测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121682133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610165744.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种生成式深度伪造视频检测方法及其系统是由胡世昂;查智文;孟任巍;方宇浩设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成式深度伪造视频检测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生成式深度伪造视频检测方法，包括以下步骤：设计视频刺激下的双人超扫描实验范式并采集双人脑电信号，构建真实和深度伪造视频刺激下的双人脑电数据库；对原始EEG信号进行数据预处理；对预处理后的数据分别提取双人脑电的多维神经同步矩阵，包括ISC、PLV、COH；构建多视角脑间同步特征融合网络，将各同步矩阵分别输入独立卷积分支，基于电极先验知识构建脑网络空间拓扑图，将脑网络空间拓扑图输入图神经网络分支，两个分支输出的特征经注意力机制融合后预测视频内容的真实性。还公开了一种生成式深度伪造视频检测系统。本发明能够显著提高深度伪造视频检测的准确性。

本发明授权一种生成式深度伪造视频检测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种生成式深度伪造视频检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：设计视频刺激下的双人超扫描实验范式并采集双人脑电信号，构建真实和深度伪造视频刺激下的双人脑电数据库； S2：对获取的原始双人脑电信号进行数据预处理； S3：对预处理后的数据分别提取双人脑电的多维神经同步矩阵，包括脑间相关性矩阵ISC、锁相值矩阵PLV、相干性矩阵COH； S4：构建多视角脑间同步特征融合网络，其包括先验知识引导的图拓扑分支、多视角特征编码分支，将各同步矩阵分别输入多视角特征编码分支，基于电极先验知识构建脑网络空间拓扑图，将脑网络空间拓扑图输入先验知识引导的图拓扑分支，所述先验知识引导的图拓扑分支与多视角特征编码分支输出的特征经特征拼接融合后预测视频内容的真实性；所述先验知识引导的图拓扑分支用于深度挖掘脑间同步的空间拓扑特征，具体包括以下实施步骤： S401：构建包含N个节点的图结构G=V,E，其中节点集合V对应脑电采集设备的N个电极通道，E是被试间神经同步图矩阵中筛选后连接边的集合，对于图结构中的第i个节点，直接提取所述同步矩阵中对应的第i行或列向量作为该节点的初始特征，该初始特征物理上表征了受试者A的特定脑区与受试者B全脑区之间的同步连接模式； S402：获取每个电极在标准MNI脑空间中的三维物理坐标，通过非线性映射生成坐标嵌入，提供绝对位置信息，基于电极间的连接拓扑计算随机游走概率提供节点在图中的相对结构信息，将两种先验编码与初始特征融合，生成第0层的节点输入； S403：设置L层改进的图注意力层来迭代更新节点特征，其中L＞1，在每一层中，通过引入电极先验邻接矩阵来显式引导注意力权重的分配，重复L次，使得节点特征在全脑拓扑结构上进行多轮次的信息交互与整合； S404：将获得的包含深层空间拓扑语义的节点特征集合通过全局聚合操作，将N个节点的特征整合为一个全脑拓扑特征向量。

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