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龙图腾网获悉自然资源部天津海水淡化与综合利用研究所申请的专利一种太阳能海水淡化过程的多目标动态优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121672684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610172056.8，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种太阳能海水淡化过程的多目标动态优化方法及系统是由杨扬;王栩杉;王锴;王敏设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种太阳能海水淡化过程的多目标动态优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种太阳能海水淡化过程的多目标动态优化方法及系统，属于太阳能海水淡化控制技术领域，本申请首先采集进出液位置的溶液电导率数据及光伏阵列上方的辐照度趋势数据。接着，计算电导率差值生成梯度数据以映射为淡化需求向量，并利用光流法从辐照度数据提取云层运动矢量构建供能潜力向量。随后，将两者对齐卷积生成状态空间矩阵，输入构建好的卡尔曼滤波器，预测出目标电压参考轨迹。最后，将该轨迹代入多目标约束函数，计算目标占空比指令，调节直流变换器开关状态，从而改变淡化装置运行电压。本申请能够实现在光照与盐度双重波动下，对太阳能海水淡化系统产水效率与设备安全性的实时多目标动态优化。

本发明授权一种太阳能海水淡化过程的多目标动态优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种太阳能海水淡化过程的多目标动态优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电化学淡化装置进液位置的第一溶液电导率数据与出液位置的第二溶液电导率数据，并同步采集光伏阵列上方区域的辐照度趋势数据； 通过计算所述第一溶液电导率数据与所述第二溶液电导率数据的差值比率，生成电导率梯度数据，将所述电导率梯度数据进行非线性映射得到淡化需求向量； 利用光流法从所述辐照度趋势数据中提取云层运动矢量以构建供能潜力向量，将所述淡化需求向量与所述供能潜力向量进行时序对齐和卷积运算以生成状态空间矩阵； 将所述状态空间矩阵作为系统状态的观测值，利用构建好的卡尔曼滤波器预测得到目标电压参考轨迹，所述卡尔曼滤波器基于光伏电源内阻模型和电化学等效电路模型构建； 将所述目标电压参考轨迹输入预设的多目标约束函数中，通过线性加权和法计算直流变换器在当前开关周期内的目标占空比指令，所述多目标约束函数的优化目标包括最大化脱盐速率和最小化电极结垢风险； 根据所述目标占空比指令，调节连接所述光伏阵列和所述电化学淡化装置的直流变换器的功率开关管导通状态，以改变所述电化学淡化装置两端的运行电压。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部天津海水淡化与综合利用研究所，其通讯地址为：300192 天津市南开区航海道55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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