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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于四元数状态空间扩散增强的物联网异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121664566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610156980.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于四元数状态空间扩散增强的物联网异常检测方法及系统是由翟江涛;沈乐俊;袁全杰;刘光杰设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于四元数状态空间扩散增强的物联网异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于四元数状态空间扩散增强的物联网异常检测方法及系统，属于网络安全与人工智能技术领域。所述方法包括：将流量时序特征映射为四元数张量以保持多维特征的内在耦合关系；设计双流编码器，采用四元数选择性状态空间模型提取连续流体特征，采用动态超图神经网络建模离散协议特征；利用潜在扩散模型生成对抗性伪异常样本进行自监督预训练，并结合四元数倒谱距离损失优化表征；在小样本微调阶段优化注入的可学习提示向量，并利用半监督期望最大化算法矫正类别原型；基于能量模型计算样本异常得分，实现已知攻击分类与未知异常判定。本发明显著提升了模型在小样本条件下的泛化能力以及对未知威胁的检测能力。

本发明授权基于四元数状态空间扩散增强的物联网异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于四元数状态空间扩散增强的物联网异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 解析原始物联网流量数据，提取包间隔时间、数据包大小、协议标志位及信息熵四类基础特征，构造四元数时序张量； 构建并行工作的双流编码器，其中第一流编码器基于四元数选择性状态空间模型处理四元数时序张量中的连续流体特征，第二流编码器基于动态超图神经网络处理四元数时序张量中的离散协议特征，两路编码器输出的特征经融合后得到最终的流量表征向量； 根据双流编码器构造潜在空间，使用扩散模型学习正常流量在潜在空间的分布，并通过扩散与去噪过程生成位于决策边界处的伪异常样本；基于伪异常样本与正常样本，结合设计的损失函数，对双流编码器进行自监督预训练，保存预训练参数； 冻结双流编码器参数，构造一组可学习的连续提示向量注入在输入序列前端，通过仅优化提示向量以及一个轻量级分类头，使模型适配新任务；同时，利用支持集与查询集样本，通过半监督方式对各类别的原型向量进行迭代矫正； 获取待检测流量数据并构造为四元数时序张量，对双流编码器加载预训练参数及优化后的提示向量，根据四元数时序张量提取流量表征，计算流量表征与矫正后的各类别原型向量之间的能量值，通过比较能量值与预设阈值来判定待检测流量为已知攻击类别或未知异常。

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