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龙图腾网获悉自然资源部天津海水淡化与综合利用研究所申请的专利一种太阳能海水淡化系统的热力学参数预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121662196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610164704.5，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种太阳能海水淡化系统的热力学参数预测方法及系统是由杨扬;王锴;李晓明;张辉;李兆魁设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种太阳能海水淡化系统的热力学参数预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种太阳能海水淡化系统的热力学参数预测方法及系统，属于太阳能利用与海水淡化技术领域，本申请首先通过同步获取光伏背板冷却流道中海水的复阻抗谱数据及进出口温差序列数据，提取复阻抗的电阻与电抗分量并与温差序列构建多维信号矩阵。随后，基于高阶统计量最大化原则对矩阵进行独立分量分析，解耦并提取出纯热效应分量。接着，对该分量进行多层级小波包分解，计算各频带能量分布并生成能量熵向量。最后，将能量熵向量输入训练好的BP神经网络模型，映射输出瞬时淡水产量与热利用效率预测值。本申请实现了在复杂电化学干扰下对光伏光热系统产水与热效率的高精度预测。

本发明授权一种太阳能海水淡化系统的热力学参数预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种太阳能海水淡化系统的热力学参数预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取在所述太阳能海水淡化系统中光伏背板的冷却流道采集的海水在多频点激励下的复阻抗谱数据，并同步获取在所述冷却流道进出口采集的温差序列数据； 从所述复阻抗谱数据中提取出电阻分量序列和电抗分量序列，并基于所述电阻分量序列、所述电抗分量序列和所述温差序列数据构建多维信号矩阵； 将所述多维信号矩阵进行独立分量分析，根据高阶统计量最大化原则对所述多维信号矩阵进行盲源分离以提取出纯热效应分量； 对所述纯热效应分量进行小波包分解，通过将所述纯热效应分量分解至预设层级的多个频带节点，得到每个所述频带节点的小波包系数； 通过计算每个所述频带节点的小波包系数的平方和以得到频带能量，并根据每个所述频带能量在全频域内的分布概率生成能量熵向量； 将所述能量熵向量作为输入向量输入至训练好的非线性映射模型，输出包括淡水产量与热利用效率的目标热力学参数，所述非线性映射模型是基于BP神经网络模型并利用包括历史输入向量和对应标签的训练样本训练得到的。

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