中国科学院长春光学精密机械与物理研究所王之一获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利基于变分自编码器的非球面镜面形的测量方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616761B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610134507.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于变分自编码器的非球面镜面形的测量方法及其系统是由王之一;杨云竹;张胜博;孙政奇;李雨谦;冯晓鹏;王建立设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于变分自编码器的非球面镜面形的测量方法及其系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于变分自编码器的非球面镜面形的测量方法及其系统，属于光学测量技术领域。方法包括：构建点云训练集，并建立包含多尺度编码器、解码器及局部修正网络的变分自编码器模型。采用两阶段训练：全局训练阶段，编码器与解码器通过优化含重构损失和KL散度损失的四分量损失函数，学习得到表征整体形状轮廓的全局潜在空间表示；局部微调阶段，固定全局网络参数，利用局部修正网络对各子区域进行独立优化，以恢复高频细节。最终将待测点云输入训练好的模型，实现高精度曲面重建与测量。本发明通过多尺度特征分离与全局‑局部协同优化，解决了离散点云重建中宏观精度与微观细节难以兼顾的难题，提升了测量精度与适应性。
本发明授权基于变分自编码器的非球面镜面形的测量方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于变分自编码器的非球面镜面形的测量方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用于模型训练的点云数据集； 构建多尺度变分自编码器的模型； 采用两阶段训练策略对所述模型进行训练，获取训练好的重建模型； 将待测非球面镜表面的点云输入至所述重建模型，输出所述待测非球面镜表面的曲面坐标； 其中，所述模型，包括： 变分自编码器，用于在潜在空间对输入坐标进行多尺度概率化编码； 变分自解码器，用于从潜在变量进行多尺度曲面重建； 局部修正网络，用于对变分自解码器输出进行细节修正； 其中，所述两阶段训练，包括： 第一阶段进行全局训练，使所述变分自编码器、所述变分自解码器学习非球面镜面形的全局潜在空间分布和整体形状轮廓； 第二阶段进行局部训练，利用所述局部修正网络对所述变分自解码器输出的结果进行高频细节优化。
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