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龙图腾网获悉四川省畜牧科学研究院申请的专利智能化养殖的饲料动态管理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121615959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610146832.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权智能化养殖的饲料动态管理方法、装置、设备及存储介质是由刁慧;王天蔚;胡睿琪;汤文杰;李书伟;严鸿林;邹田德;张勇;晏家友;周梦佳;黄崇波;何鹏;唐恋超;张杰设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能化养殖的饲料动态管理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能化养殖技术领域，公开了一种智能化养殖的饲料动态管理方法、装置、设备及存储介质，通过构建关键时序数据并执行预处理，基于清洗时序数据计算热应激策略切换动作指数，基于所述动作特征序列与平均投喂残差序列构建输入驱动的三态切换状态空间模型，确定输出隐状态估计与状态概率；递推生成未来饲料需求预测值及预测区间，基于动作指数对预测误差执行在线偏置更新，以输出修正后的饲料需求预测。由此，本发明通过引入策略切换动作指数，同时注入连续隐状态演化与离散状态转移概率计算，使得系统从少量关键数据中有效识别动作强度并快速完成预测机制切换，同时执行快速纠偏，实现了特殊应激场景下智能化养殖的饲料动态管理。

本发明授权智能化养殖的饲料动态管理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能化养殖的饲料动态管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取目标养殖单元的投喂日志数据、环境温湿度数据以及生产基础数据，构建同一日期索引下的关键时序数据； S2：针对所述关键时序数据执行预处理，获得清洗时序数据； S3：基于清洗时序数据计算热应激策略切换动作指数，并将动作指数输出为表征应激减料和夜间移喂动作强度的动作特征序列； 其中，计算热应激策略切换动作指数，具体包括： S31：基于关键时序数据中的日总投喂量和小时投喂量计算夜间投喂占比；其中，所述夜间投喂占比被配置为预设夜间小时集合区间对应小时投喂量之和与日总投喂量的比值； S32：基于关键时序数据中的日总投喂量与日结存栏数计算平均投喂量，基于历史窗口内平均投喂量的中位数计算减料强度；其中，所述平均投喂量被配置为日总投喂量与日结存栏数的比值，所述减料强度被配置为平均投喂量与中位数确定的相对降幅； S33：基于关键时序数据中的温度序列与湿度序列计算温湿指数，将温湿指数转换为热应激强度；其中，所述温湿指数被配置为温度数值与湿度数值确定的温湿指标参数，所述热应激强度被配置为利用Sigmoid将热应激程度映射为连续强度值； S34：将所述夜间投喂占比、所述减料强度、所述热应激强度执行加权融合处理生成热应激策略切换动作指数； S4：基于所述动作特征序列与平均投喂残差序列构建输入驱动的三态切换状态空间模型，确定输出隐状态估计与状态概率；具体包括： S41：构建包含正常态、应激态与恢复态的三组状态空间模型，将所述动作特征序列输入到各状态的状态转移方程进行隐状态演化； 其中，所述状态转移方程的表达式为： ； ； 式中，表示平均投喂残差序列，表示隐状态，定义为食欲偏移，、表示噪声项，表示状态惯性，表示动作指数对食欲偏移的作用强度，表示动作特征序列； S42：针对所述动作特征序列执行离散状态转移概率计算，生成转移概率矩阵，并执行三组卡尔曼递推以分别输出各状态下的隐状态估计； 其中，状态转移概率计算的表达式为： ； 式中，表示第t天的离散状态变量，取值对应正常态N、应激态S和恢复态R，表示从前一状态i转移到当前状态j的概率，表示基础转移倾向参数，用于表达无动作时的自然转移倾向，表示动作驱动系数，用于表达动作指数对转移倾向的调制强度，表示对所有候选状态的打分进行归一化以形成概率分布的函数； S43：基于平均投喂残差序列计算各状态似然并更新状态概率，对所述隐状态估计按状态概率加权融合输出统一隐状态估计； S5：基于隐状态估计、状态概率与存栏数据，递推生成未来饲料需求预测值及预测区间，并基于所述动作特征序列对预测误差执行在线偏置更新以输出修正后的饲料需求预测。

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