长春奥普光电技术股份有限公司赵嵩获国家专利权
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龙图腾网获悉长春奥普光电技术股份有限公司申请的专利一种低轨道卫星星座中的节能路由方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121585241B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610099710.7，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权一种低轨道卫星星座中的节能路由方法及系统是由赵嵩;李双成设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种低轨道卫星星座中的节能路由方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及卫星通信技术领域，具体公开了一种低轨道卫星星座中的节能路由方法及系统，所述方法包括构建包含卫星星座拓扑、卫星能量消耗、日食期判定及任务流量的系统模型，以最小化卫星电池寿命损耗为核心优化目标，建立联合优化问题；基于电池衰减模型与动态信道感知，将所述联合优化问题建模为有限时域的马尔可夫决策过程；采用融合Q‑learning算法与反向归纳电池管理算法的双层优化框架对所述马尔可夫决策过程进行求解；基于求解结果，输出最终的通信资源配置与任务调度策略。本发明能够获得最优的通信资源配置与任务调度策略，有效延长卫星电池寿命、降低动态能耗范围，同时保障任务QoS需求，提升大规模多轨道LEO卫星星座的运行稳定性与经济性。
本发明授权一种低轨道卫星星座中的节能路由方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低轨道卫星星座中的节能路由方法，其特征在于，所述方法包括： 构建包含卫星星座拓扑、卫星能量消耗、日食期判定及任务流量的系统模型，以最小化卫星电池寿命损耗为核心优化目标，建立联合优化问题； 基于电池衰减模型与动态信道感知，将所述联合优化问题建模为有限时域的马尔可夫决策过程，其要素包括由任务队列、信道质量及轨道协同状态定义的状态空间，由传输功率、天线增益及任务操作开关定义的动作空间，以及包含电池寿命惩罚与QoS奖励的奖励函数； 采用融合Q-learning算法与反向归纳电池管理算法的双层优化框架对所述马尔可夫决策过程进行求解，其中上层通过Q-learning动态优化通信资源配置参数，下层通过反向归纳优化任务调度序列； 基于求解结果，结合跨轨道链路成本计算与动态反馈机制，输出最终的通信资源配置与任务调度策略，并根据实时的电池状态与信道质量进行自适应调整。
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