买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利考虑机器预测性维护的混合流水车间动态调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121563151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610080393.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权考虑机器预测性维护的混合流水车间动态调度方法及系统是由朱海平;刘斯麒;沈洌政;关辉;李寅达设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑机器预测性维护的混合流水车间动态调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于车间调度领域，并具体公开了一种考虑机器预测性维护的混合流水车间动态调度方法及系统，其包括：以最小化总完工时间、维护成本与加工成本为目标，将混合流水车间调度问题建立为多目标联合优化模型，设置与加工阶段数量相同的智能体，构建马尔科夫决策过程；每个智能体具有独立的调度网络，包括工件调度网络和机器调度网络；基于马尔科夫决策过程，对智能体进行训练，在运维点对车间进行维护，在调度点分别调用工件调度网络、机器调度网络进行工件、机器选择；训练完成后，基于训练好的智能体实现车间动态调度。本发明通过集成机器运维的车间调度有效克服考虑机器预测性维护的混合流水车间动态调度问题，具有良好的动态性、自适应性。

本发明授权考虑机器预测性维护的混合流水车间动态调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑机器预测性维护的混合流水车间动态调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 以最小化总完工时间、维护成本与加工成本为目标，将混合流水车间调度问题建立为多目标联合优化模型； 设置与加工阶段数量相同的智能体，每个智能体进行对应加工阶段的决策，结合多目标联合优化模型构建马尔科夫决策过程；其中，每个智能体均具有独立的调度网络，包括工件调度网络和机器调度网络；所有智能体共用全局评价网络，包括工件全局评价网络和机器全局评价网络，分别用于评价工件调度网络和机器调度网络的调度质量； 所述工件调度网络包括：基于LSTM的编码层，用于对不同长度的工件输入序列进行编码；基于注意力机制的解码层，用于对编码后的序列进行解码并赋予工件不同的得分值；以及基于Softmax的指针层，用于根据工件不同的得分值生成相应的选择概率，进而输出选择的工件序号； 所述机器调度网络包括：状态扩展层，通过MLP对于输入的机器状态进行维度扩展；基于Transformer的编码层，用于对扩展后的机器状态进行编码；以及基于MLP的解码层，通过MLP根据编码后的状态赋予机器相应的权重，生成机器的选择概率，输出选择的机器编号； 基于马尔科夫决策过程，对智能体进行强化学习训练；训练过程中，在运维点对车间进行维护，在调度点根据当前状态，调用工件调度网络进行工件选择，然后调用机器调度网络为选择的工件进行机器选择； 在运维点对车间进行维护，包括： 获取机器的实际加工时间，进而计算机器的健康因子RMc，并将其与预测性运维阈值W1和机会性运维阈值W2进行对比；若RMc≥W1，则对该机器进行预测性维护；若W2≤RMc＜W1，则对该机器进行机会性维护，其余情况机器不进行维护；如果某一个加工阶段的机器需要进行维护，则该阶段所有机器都需要停机直至维护活动结束； 训练完成后，去除全局评价网络，基于各智能体训练好的调度网络实现混合流水车间动态调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。