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龙图腾网获悉上海零数众合信息科技有限公司申请的专利基于区块链和同态加密的医疗数据共享隐私保护系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610083481.X，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于区块链和同态加密的医疗数据共享隐私保护系统是由兰春嘉;沈文昌;徐兵设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链和同态加密的医疗数据共享隐私保护系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机信息安全与医疗数据处理交叉技术领域，具体涉及基于区块链和同态加密的医疗数据共享隐私保护系统，该系统包括数据表示与预处理层、访问控制与任务执行层、结果可信保障层。预处理层通过隐式可计算编码，依据医疗数据语义特征与目标计算任务，将原始数据映射至特定数学结构，适配标准同态运算；访问控制层结合属性基加密与智能合约，定义细粒度访问策略并动态生成任务绑定令牌；结果保障层采用融合验证标签与门限秘密共享技术，实现轻量级计算结果验证。系统在保障医疗数据隐私安全的前提下，提升数据共享适配性与结果可信性，适用于医疗数据联盟协同共享场景。

本发明授权基于区块链和同态加密的医疗数据共享隐私保护系统在权利要求书中公布了：1.基于区块链和同态加密的医疗数据共享隐私保护系统，其特征在于，包括数据表示与预处理层、访问控制与任务执行层和结果可信保障层； 所述数据表示与预处理层采用基于隐式可计算编码的数据预处理方法，在数据加密前依据医疗数据的语义特征与目标计算任务，将原始医疗数据编码映射至特定数学结构，使后续标准同态加密运算对应有医学意义的计算；所述的数据表示与预处理层的实现过程为： 维护任务描述库，库中每个支持的分析任务均对应一组预定义的医学特征提取函数与目标医疗计算函数，任务描述库的条目包含任务标识、适用医疗数据类型、医学特征提取函数的输入输出规范及目标医疗计算函数的运算逻辑；数据节点共享数据时，先通过对应医学特征提取函数从原始医疗数据中提取特征向量，再依据目标医疗计算函数的运算逻辑开展后续编码映射，使预处理过程与医疗计算任务精准匹配； 所述访问控制与任务执行层采用基于属性基加密与智能合约的令牌化访问控制方法，通过属性基加密定义细粒度访问策略，由区块链智能合约验证任务合法性与访问属性匹配性，动态生成与任务绑定的同态计算令牌，数据节点验证令牌后提供密文数据及预计算验证标签； 所述的属性基加密的实现过程为：采用密文策略属性基加密方案，由权威机构基于双线性对生成公钥与私钥分量；访问策略采用属性字段==属性值的布尔表达式，支持ANDOR逻辑组合，其中属性字段为系统预定义的医疗场景专属字段；数据所有者通过密文策略属性基加密公钥与访问策略对数据密钥或核心解密参数进行加密后存储，实现医疗数据的细粒度访问控制； 所述的同态计算令牌的生成方法为：智能合约通过安全密码学哈希函数，将任务唯一标识符、允许执行的同态运算描述符、数据存储索引、时间戳及随机数进行哈希运算生成令牌；令牌生成前，智能合约先验证计算节点的属性集是否满足对应的访问策略，仅在验证通过后才发放令牌，且随机数由合约的确定性伪随机数生成器产生，确保令牌不可重复使用，实现令牌与计算任务的绑定； 所述结果可信保障层采用基于融合验证标签的轻量级计算结果验证机制，计算节点返回结果密文及聚合验证标签，由随机选定的验证节点通过门限秘密共享技术对标签进行部分解密与验证，确认结果正确性； 所述的验证标签的实现过程为：数据节点生成数据密文时，选取与医学特征向量维度一致的随机向量，计算该随机向量与医疗数据的内积作为验证值，采用与数据加密相同的公钥和参数对验证值加密，生成验证标签并与数据密文关联存储；计算节点执行同态运算得到结果密文时，对多个数据节点的验证标签执行与数据运算完全对应的线性聚合操作，生成聚合验证标签。

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